Escale su Herramienta de Feedback 360

Cliente: Una firma multinacional de consultoría de RRHH con sede en Chicago.

Desafío: La empresa enfrentaba problemas de latencia crítica en su Herramienta de Feedback 360 para Empleados heredada, lo que causaba tiempos de espera inaceptables durante los periodos pico de evaluación anual, afectando a más de 50,000 usuarios simultáneos.

Solución: Smartbrain desplegó un equipo aumentado de 5 desarrolladores Python senior especializados en optimización de backend y bases de datos. El equipo refactorizó el núcleo de la aplicación utilizando procesamiento asíncrono y optimizó las consultas de base de datos existentes. Trabajaron en sprints de dos semanas integrados totalmente con el equipo interno del cliente.

Resultado: La intervención logró una reducción del 75% en la latencia del servidor y permitió manejar un aumento del 200% en la concurrencia de usuarios sin caídas del sistema.

Cliente: Una startup de tecnología de recursos humanos en fase de crecimiento en San Francisco.

Desafío: Necesitaban lanzar una nueva Herramienta de Feedback 360 para Empleados con capacidades de análisis de sentimientos impulsadas por IA antes de una ronda de financiación crucial, pero carecían de ingenieros Python especializados en NLP.

Solución: Proporcionamos tres ingenieros Python con experiencia específica en bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de API. El equipo de outstaffing se encargó del desarrollo del motor de análisis y la integración con el frontend existente, permitiendo al equipo interno centrarse en la UX.

Resultado: El MVP se lanzó en 3 meses, cumpliendo con la fecha límite de los inversores y asegurando una ronda de financiación Serie A exitosa gracias a la funcionalidad innovadora.

Cliente: Una cadena minorista líder con presencia en 20 estados de EE. UU.

Desafío: La compañía tenía datos de desempeño aislados y necesitaba centralizarlos en una única Herramienta de Feedback 360 para Empleados para obtener una visión holística del talento, un proceso que manualmente era propenso a errores.

Solución: Smartbrain asignó dos desarrolladores backend Python para crear pipelines de datos automatizados (ETL). Conectaron los sistemas de punto de venta (POS) y asistencia con la plataforma de evaluación, garantizando que los datos de rendimiento fluyeran en tiempo real hacia los perfiles de los empleados.

Resultado: Se automatizó el 100% de la recolección de datos de desempeño, eliminando errores manuales y ahorrando al departamento de RRHH más de 40 horas semanales en tareas administrativas.