Acelere su Desarrollo de Software de Optimización de Rutas

Cliente: Una de las cadenas de retail más grandes de Norteamérica, con una flota propia de más de 500 vehículos de reparto urbano.

Desafío: La empresa enfrentaba costes operativos crecientes debido a una planificación ineficiente que no consideraba el tráfico en tiempo real, requiriendo una actualización urgente en su Desarrollo de Software de Optimización de Rutas de Transporte.

Solución: Smartbrain proporcionó un equipo aumentado de 4 desarrolladores Java Senior especializados en algoritmos heurísticos y APIs de Google Maps. El equipo se integró en el sprint actual del cliente en menos de 72 horas, desarrollando un microservicio de recálculo dinámico de rutas basado en condiciones de tráfico en vivo y ventanas de entrega de clientes. Se refactorizó el código legacy para mejorar la concurrencia y la velocidad de respuesta del sistema central.

Resultado: La implementación del nuevo módulo logró una reducción del 18% en costes de combustible y aumentó la tasa de entregas a tiempo en un 25% durante el primer trimestre de operación.

Cliente: Proveedor de logística global (3PL) especializado en transporte de mercancías transfronterizo entre EE.UU. y México.

Desafío: Su sistema monolítico sufría caídas constantes durante los picos de demanda, impidiendo un eficaz Desarrollo de Software de Optimización de Rutas de Transporte y seguimiento de activos.

Solución: Desplegamos un equipo de 6 ingenieros Java con experiencia en Spring Boot y Kubernetes. El equipo trabajó en paralelo con el personal interno para migrar el núcleo de planificación de rutas a una arquitectura de microservicios escalable. Se implementaron algoritmos avanzados de 'Vehicle Routing Problem' (VRP) para optimizar la carga y las rutas de retorno, minimizando los viajes en vacío. La colaboración remota fue fluida gracias a procesos de CI/CD robustos establecidos por nuestros ingenieros.

Resultado: La estabilidad del sistema alcanzó el 99.99% de uptime y la eficiencia de carga por vehículo mejoró un 15%, generando ahorros millonarios anuales.

Cliente: Empresa de servicios municipales que gestiona la recolección de residuos en tres ciudades metropolitanas importantes.

Desafío: Necesitaban reducir la huella de carbono y optimizar los turnos de los conductores mediante un avanzado Desarrollo de Software de Optimización de Rutas de Transporte.

Solución: Un equipo dedicado de 3 desarrolladores Java de Smartbrain diseñó un motor de optimización personalizado utilizando bibliotecas geoespaciales de código abierto (JTS/GeoTools). La solución permitía reequilibrar las rutas diariamente basándose en datos históricos de volumen de residuos y predicciones estacionales. El equipo trabajó bajo metodología Scrum, entregando incrementos funcionales cada dos semanas que se probaban en campo inmediatamente.

Resultado: Se logró una disminución del 12% en kilómetros recorridos diariamente y una reducción de horas extra del personal del 20%, mejorando tanto la rentabilidad como la calidad de vida de los empleados.