Cliente: Cadena minorista líder en EE. UU. con más de 500 tiendas físicas y una fuerte presencia en e-commerce.

Desafío: La empresa luchaba con la fragmentación de datos de inventario y clientes, lo que impedía una visión unificada necesaria para una eficaz Suscripción de Plataforma de Datos de Consumidor y resultaba en pérdidas de ventas por falta de stock.

Solución: Nuestro equipo aumentado de tres ingenieros Python senior se integró con el departamento de TI del cliente en menos de una semana. Desarrollaron microservicios en Python para conectar los sistemas POS heredados con la nueva infraestructura de datos en la nube. Implementaron pipelines de datos robustos utilizando Apache Airflow y Python para limpiar, normalizar y centralizar los datos de transacciones en tiempo real. Además, crearon algoritmos predictivos para anticipar la demanda local por tienda.

Resultado: La solución permitió una sincronización de inventario casi instantánea. El cliente experimentó una reducción del 35% en situaciones de falta de stock y un aumento del 20% en la venta cruzada gracias a la mejora en la personalización de datos.

Cliente: Startup de tecnología financiera de rápido crecimiento especializada en pagos móviles internacionales.

Desafío: El sistema existente no podía escalar para manejar el volumen creciente de transacciones, dificultando la implementación de una Suscripción de Plataforma de Datos de Consumidor segura y exponiendo a la empresa a riesgos de fraude.

Solución: Smartbrain proporcionó dos desarrolladores backend Python especializados en seguridad y procesamiento de datos de alta velocidad. Trabajando junto al CTO, reescribieron el motor de reglas de fraude utilizando Python asíncrono y bibliotecas de Machine Learning. Integraron este motor directamente en el flujo de autorización de pagos, permitiendo el análisis de patrones de comportamiento del usuario en milisegundos sin afectar la experiencia del usuario.

Resultado: La nueva arquitectura redujo los falsos positivos en un 45% y detectó intentos de fraude con una precisión del 99.8%. La capacidad de procesamiento de transacciones aumentó en un 300%, permitiendo la expansión segura a nuevos mercados.

Cliente: Red de proveedores de atención médica que gestiona múltiples clínicas y servicios de telemedicina.

Desafío: La falta de interoperabilidad entre sistemas impedía crear una Suscripción de Plataforma de Datos de Consumidor (paciente) coherente, afectando la calidad de la atención y la eficiencia operativa.

Solución: Un equipo dedicado de ingenieros Python de Smartbrain fue desplegado para abordar la integración de datos. Utilizando estándares HL7 FHIR y scripts de Python personalizados, desarrollaron una capa de middleware para extraer, transformar y cargar datos de registros médicos electrónicos (EHR) dispares en un lago de datos centralizado y seguro. Se implementaron estrictos protocolos de encriptación y acceso para cumplir con la normativa HIPAA.

Resultado: Se logró una visión de 360 grados del historial del paciente accesible en tiempo real para los médicos autorizados. Esto redujo los tiempos de espera administrativa en un 50% y mejoró la precisión del diagnóstico al tener acceso completo a los datos históricos del paciente.