Solución experta para Suscripción de Aula Virtual

Cliente: Plataforma líder de cursos masivos abiertos (MOOC) con sede en California.

Desafío: La empresa enfrentaba caídas constantes del servidor durante los lanzamientos de cursos populares, afectando gravemente su modelo de Suscripción de Aula Virtual y causando una tasa de abandono del 15%. Su arquitectura monolítica no podía escalar dinámicamente.

Solución: Smartbrain proporcionó un equipo de 4 ingenieros senior en Python especializados en microservicios. El equipo trabajó en paralelo con el personal interno para desacoplar el módulo de autenticación y el servicio de streaming de video, migrándolos a una arquitectura serverless con AWS Lambda y Python. Se implementaron algoritmos de auto-escalado predictivo.

Resultado: La estabilidad del sistema alcanzó el 99.99% de uptime durante picos de tráfico. Se logró una reducción del 60% en los costes de infraestructura y la tasa de retención de usuarios aumentó significativamente en el primer trimestre post-implementación.

Cliente: Proveedor de certificación profesional para el sector financiero en Nueva York.

Desafío: Necesidad urgente de integrar un sistema de proctoring (vigilancia de exámenes) con IA en su Suscripción de Aula Virtual existente para cumplir con nuevas regulaciones federales, con un plazo límite de 3 meses.

Solución: Asignamos dos desarrolladores Python con experiencia en visión por computador y librerías como OpenCV y TensorFlow. Los desarrolladores crearon una API robusta que se comunicaba con el LMS del cliente, permitiendo el análisis de comportamiento en tiempo real sin comprometer la privacidad de los datos, asegurando una integración fluida y segura.

Resultado: El sistema se lanzó 2 semanas antes de la fecha límite regulatoria. La solución procesó más de 5,000 exámenes simultáneos con una precisión de detección de fraude del 98%, validando la integridad de las certificaciones emitidas.

Cliente: Startup de enseñanza de idiomas en tiempo real en Austin, Texas.

Desafío: La alta latencia en las conexiones de video estaba degradando la calidad de las clases, haciendo insostenible su modelo premium de Suscripción de Aula Virtual. El equipo interno carecía de experiencia en protocolos WebRTC.

Solución: Smartbrain desplegó un especialista en backend Python y redes. Se reescribió la capa de señalización utilizando Python asíncrono (AsyncIO) y se optimizó el enrutamiento de medios. Además, se implementó un sistema de monitoreo en tiempo real para ajustar la calidad del video dinámicamente según el ancho de banda del usuario.

Resultado: Se logró una reducción de la latencia promedio de 400ms a menos de 150ms, lo que resultó en una experiencia de conversación fluida. Las quejas de soporte técnico relacionadas con el video disminuyeron en un 85%.