Optimice su Recaudación de Transporte Público

Cliente: Operador de Metro Metropolitano (Nivel Tier-1).

Desafío: El cliente enfrentaba latencias críticas en la validación de tarjetas durante las horas punta, afectando el flujo de pasajeros y causando pérdidas de ingresos debido a fallos en el Desarrollo de sistema de recaudacion de tarifas para transporte público.

Solución: Smartbrain desplegó un equipo de 4 ingenieros Senior C# especializados en programación asíncrona y optimización de bases de datos. El equipo refactorizó el núcleo del servicio de validación, migrando de una arquitectura monolítica a microservicios en .NET 6 y implementando Redis para el almacenamiento en caché de listas negras y saldos.

Resultado: Se logró una reducción del 65% en la latencia de validación, bajando de 400ms a 140ms promedio, y se eliminaron los tiempos de inactividad durante los picos de tráfico.

Cliente: Proveedor de Tecnología MaaS (SaaS B2B).

Desafío: Necesidad urgente de integrar 15 nuevas pasarelas de pago regionales en su plataforma para expandirse a nuevos mercados, un cuello de botella en su Desarrollo de sistema de recaudacion de tarifas para transporte público.

Solución: Proporcionamos un equipo aumentado de 3 desarrolladores C# con experiencia en APIs financieras. El equipo diseñó una capa de abstracción de pagos modular que permitió la integración 'plug-and-play' de nuevos proveedores sin alterar el núcleo del sistema. Trabajaron en sprints paralelos al equipo interno del cliente.

Resultado: El tiempo de integración por pasarela se redujo de 4 semanas a 5 días laborables, permitiendo al cliente lanzar en 3 nuevos países en un solo trimestre.

Cliente: Empresa de Gestión de Flotas de Autobuses.

Desafío: Sistema legado obsoleto incapaz de procesar transacciones en tiempo real o sincronizar datos con validadores modernos, frenando el avance en el Desarrollo de sistema de recaudacion de tarifas para transporte público.

Solución: Un equipo dedicado de 5 ingenieros de Smartbrain lideró la migración a la nube (Azure). Desarrollaron un middleware en C# para comunicar los validadores IoT antiguos con la nueva infraestructura cloud, asegurando la integridad de los datos transaccionales mediante colas de mensajes (RabbitMQ).

Resultado: Se alcanzó una disponibilidad del sistema del 99.99% y se habilitó la visualización de ingresos en tiempo real para la directiva, eliminando los reportes manuales de fin de día.