Acelere su Desarrollo de Plataforma de Seguimiento de Flotas Logísticas

Cliente: Una empresa líder de logística urbana en EE.UU. con una flota de 5,000 vehículos.

Desafío: El sistema legacy no podía manejar el cálculo de rutas dinámicas en tiempo real durante los picos de demanda, causando retrasos y aumentando el consumo de combustible, un problema crítico en el Desarrollo de Plataforma de Seguimiento de Flotas Logísticas.

Solución: Nuestro equipo aumentado de desarrolladores Go diseñó e implementó un microservicio de enrutamiento de alta concurrencia. Se utilizaron goroutines para procesar miles de solicitudes de geolocalización simultáneas y algoritmos de optimización de grafos personalizados. El equipo se integró en el flujo de CI/CD del cliente en menos de una semana.

Resultado: La nueva solución redujo el tiempo de cálculo de rutas de 45 segundos a 200 milisegundos. Esto resultó en una reducción del 18% en costos de combustible y un aumento del 25% en las entregas diarias completadas.

Cliente: Distribuidora farmacéutica multinacional con requisitos estrictos de control de temperatura.

Desafío: La plataforma existente sufría pérdida de datos de sensores IoT debido a problemas de concurrencia, poniendo en riesgo la integridad de la carga, un fallo inaceptable en el Desarrollo de Plataforma de Seguimiento de Flotas Logísticas.

Solución: Smartbrain proporcionó ingenieros senior en Go para reescribir la capa de ingestión de datos. Implementaron un pipeline robusto utilizando Go y Kafka para manejar flujos masivos de datos de sensores sin bloqueos, asegurando la persistencia y el análisis en tiempo real.

Resultado: Se logró una disponibilidad del sistema del 99.99% de uptime, eliminando la pérdida de paquetes de datos. La capacidad de procesamiento aumentó a 50,000 eventos por segundo, garantizando el cumplimiento normativo total.

Cliente: Startup de tecnología de transporte (SaaS) en rápida expansión.

Desafío: Su monolito en Python no escalaba con el crecimiento de usuarios, provocando caídas del sistema y lentitud en el dashboard de clientes, afectando la reputación de su servicio de Desarrollo de Plataforma de Seguimiento de Flotas Logísticas.

Solución: A través de nuestro servicio de outstaffing, desplegamos un equipo de 3 desarrolladores Go para migrar los componentes críticos del backend a una arquitectura de microservicios. Se enfocaron en la optimización de la base de datos y la gestión eficiente de conexiones WebSocket para actualizaciones en vivo.

Resultado: La latencia del sistema se redujo drásticamente, logrando una mejora del 60% en la velocidad de respuesta del dashboard. La plataforma ahora soporta 10 veces más vehículos conectados sin degradación del servicio.