Cliente: Operador de Transmisión Regional en el Medio Oeste de EE.UU.

Desafío: El cliente enfrentaba problemas críticos de latencia en su sistema de gestión de distribución, lo que impedía la visibilidad en tiempo real necesaria para el Desarrollo de SCADA de Monitoreo de Red Energética moderno.

Solución: Smartbrain proporcionó un equipo aumentado de tres ingenieros senior en C++. El equipo reescribió los módulos de adquisición de datos utilizando técnicas avanzadas de multithreading y optimización de memoria, reemplazando el middleware obsoleto.

Resultado: Se logró una reducción del 65% en la latencia de transmisión de datos y se aumentó la capacidad de procesamiento de eventos en un 200%, estabilizando la red ante picos de demanda.

Cliente: Proveedor Global de Soluciones de Automatización Industrial.

Desafío: Necesidad urgente de integrar el protocolo IEC 61850 para un nuevo proyecto de Desarrollo de SCADA de Monitoreo de Red Energética destinado a parques eólicos offshore.

Solución: Integramos dos desarrolladores C++ especializados en protocolos industriales en menos de 72 horas. Trabajaron en estrecha colaboración con el equipo interno para desarrollar drivers personalizados y asegurar la interoperabilidad con hardware de múltiples fabricantes.

Resultado: El proyecto se entregó 3 semanas antes de lo previsto, garantizando una compatibilidad del 100% con los estándares internacionales y asegurando un contrato multimillonario para el cliente.

Cliente: Empresa de Servicios Públicos (Utilities) de Nivel 1.

Desafío: El sistema legacy no podía escalar para manejar la afluencia de datos de nuevos medidores inteligentes, un obstáculo clave en su hoja de ruta de Desarrollo de SCADA de Monitoreo de Red Energética.

Solución: Nuestro equipo de outstaffing diseñó una arquitectura de microservicios en C++ de alto rendimiento para el procesamiento de telemetría en el borde (Edge). Se implementaron algoritmos de compresión y filtrado de datos en tiempo real.

Resultado: Se optimizó el ancho de banda en un 40% y se redujeron los costos de almacenamiento en la nube en un 25% anual, permitiendo la expansión a 500,000 nuevos puntos finales sin actualizar el hardware del servidor central.