Escale su Software de Gestión de Seguridad

Cliente: Proveedor líder de servicios de monitoreo de alarmas en la Costa Este.

Desafío: El cliente enfrentaba latencias críticas en su Software de Gestión de Empresas de Seguridad Privada durante picos de actividad, lo que retrasaba la notificación a las autoridades y ponía en riesgo el cumplimiento de los SLAs contractuales.

Solución: Nuestro equipo aumentado de tres ingenieros Senior C# rediseñó la capa de procesamiento de eventos utilizando .NET Core y una arquitectura basada en actores. Implementaron un sistema de colas asíncronas para desacoplar la recepción de señales del procesamiento lógico, permitiendo una escalabilidad horizontal dinámica.

Resultado: Se logró una reducción del 85% en la latencia de procesamiento de señales y un aumento del 200% en la capacidad de gestión de eventos simultáneos, eliminando las penalizaciones por incumplimiento de SLA.

Cliente: Empresa multinacional de logística de valores y transporte de fondos.

Desafío: Su sistema legacy no permitía el seguimiento en tiempo real ni la optimización dinámica de rutas, una carencia crítica en su Software de Gestión de Empresas de Seguridad Privada que aumentaba los costes de combustible y el riesgo operativo.

Solución: Integramos dos desarrolladores full-stack C# especializados en GIS. Desarrollaron un nuevo módulo de seguimiento utilizando Azure Maps y algoritmos genéticos en C# para el recálculo de rutas en tiempo real basado en tráfico e incidentes de seguridad, integrándolo perfectamente con el ERP existente.

Resultado: La empresa reportó un ahorro del 18% en costes de combustible y una mejora del 30% en la puntualidad de las entregas, fortaleciendo la seguridad de los activos en tránsito.

Cliente: Desarrollador de soluciones de seguridad para edificios corporativos de clase A.

Desafío: Necesitaban integrar hardware biométrico de última generación en su Software de Gestión de Empresas de Seguridad Privada, pero carecían de experiencia interna en protocolos de comunicación de bajo nivel y SDKs propietarios.

Solución: Proporcionamos un ingeniero C# experto en IoT y sistemas embebidos. Creó una capa de abstracción de hardware (HAL) robusta que permitió la comunicación fluida entre el software de gestión y diversos dispositivos biométricos, estandarizando la entrada de datos.

Resultado: El tiempo de integración de nuevos dispositivos se redujo de semanas a días, y se logró una tasa de error de lectura del 0.01%, posicionando al cliente como líder tecnológico en su sector.