Escale su Plataforma de Pagos de Energía Renovable

Cliente: Operador líder de estaciones de carga para vehículos eléctricos en la Costa Oeste.  Desafío: El cliente enfrentaba altas tasas de fallos en las transacciones y tiempos de espera inaceptables en su Plataforma de Pagos de Energía Renovable, lo que resultaba en una pérdida significativa de ingresos y usuarios insatisfechos.  Solución: Nuestro equipo aumentado de ingenieros Python rediseñó la arquitectura de microservicios, implementando procesamiento asíncrono y mejorando la integración con pasarelas de pago bancarias. Se desarrollaron protocolos de reintento inteligente y validación de datos en tiempo real.  Resultado: Se logró una reducción del 35% en fallos de transacción y se incrementó la velocidad de procesamiento en un 50%, mejorando drásticamente la retención de usuarios.

Cliente: Startup de tecnología climática enfocada en comunidades solares compartidas.  Desafío: La empresa necesitaba escalar su Plataforma de Pagos de Energía Renovable para manejar miles de micro-transacciones diarias entre vecinos, pero su sistema actual basado en hojas de cálculo y scripts básicos era insostenible y propenso a errores.  Solución: Smartbrain proporcionó un equipo de desarrolladores Python senior que construyó un motor de liquidación automatizado basado en Django. El sistema integraba lecturas de medidores inteligentes directamente con la pasarela de pagos, eliminando la intervención manual.  Resultado: La automatización permitió procesar un volumen de transacciones 10 veces mayor y generó un ahorro del 60% en horas administrativas dedicadas a la conciliación de cuentas.

Cliente: Plataforma de comercio de Certificados de Energía Renovable (RECs) en Europa.  Desafío: La falta de transparencia y la lentitud en la liquidación de pagos estaban frenando la adopción de su mercado. Necesitaban modernizar su Plataforma de Pagos de Energía Renovable para garantizar la trazabilidad.  Solución: Integramos especialistas en Python y Blockchain que desarrollaron contratos inteligentes para la liquidación instantánea de RECs. La solución aseguró que los pagos se liberaran automáticamente una vez verificada la generación de energía en la red.  Resultado: Se consiguió una aceleración del 90% en los tiempos de liquidación, pasando de días a segundos, lo que aumentó la liquidez del mercado y la confianza de los inversores.