Cliente: Plataforma líder de Gestión de Viajes Corporativos (TMC) con sede en Nueva York.

Desafío: La empresa enfrentaba problemas críticos de escalabilidad en su infraestructura legacy. El sistema no podía procesar eficientemente el volumen creciente de solicitudes de reserva simultáneas, lo que resultaba en tiempos de espera inaceptables y pérdida de clientes corporativos. Necesitaban una modernización urgente de su backend centrado en el Desarrollo de Software de Gestión de Agencias de Viajes para soportar la alta demanda sin interrumpir el servicio.

Solución: Smartbrain desplegó un equipo aumentado de 5 desarrolladores Python senior especializados en arquitectura de microservicios. El equipo trabajó en paralelo con el personal interno para desacoplar el monolito existente. Se implementó una solución basada en Python y Django, optimizando las consultas a la base de datos y utilizando Redis para el almacenamiento en caché de búsquedas frecuentes. Además, se reescribieron los módulos de integración con GDS (Amadeus y Sabre) para mejorar la asincronía de las respuestas.

Resultado: La intervención logró una reducción del 65% en la latencia de búsqueda, permitiendo a la plataforma gestionar el triple de transacciones por segundo y recuperando la confianza de sus clientes clave.

Cliente: Operador Turístico de Lujo en Europa.

Desafío: El cliente necesitaba automatizar la creación de itinerarios personalizados, un proceso que realizaban manualmente y consumía horas de trabajo por cada venta. El desafío principal del Desarrollo de Software de Gestión de Agencias de Viajes era integrar datos dispersos de múltiples proveedores (hoteles boutique, transporte privado, guías locales) en una herramienta unificada que pudiera generar propuestas dinámicas y cotizaciones instantáneas.

Solución: Integramos a dos desarrolladores Python full-stack con experiencia en algoritmos de recomendación. El equipo desarrolló un motor de reglas en Python que cruzaba la disponibilidad en tiempo real de los proveedores con las preferencias del cliente. Se creó una interfaz intuitiva para los agentes de viajes y una API robusta para conectar con proveedores locales que carecían de sistemas estandarizados, utilizando técnicas de scraping ético y adaptadores API personalizados.

Resultado: La automatización redujo el tiempo de creación de propuestas de 4 horas a 15 minutos por itinerario, aumentando la productividad del equipo de ventas y mejorando la tasa de conversión en un 30%.

Cliente: Agencia de Viajes Online (OTA) de rápido crecimiento en LATAM.

Desafío: La OTA sufría de una alta tasa de errores en la sincronización de precios y disponibilidad debido a integraciones deficientes con múltiples bancos de camas y aerolíneas low-cost. Este problema en su Desarrollo de Software de Gestión de Agencias de Viajes causaba overbookings y cancelaciones, dañando su reputación y generando costes operativos por compensaciones a usuarios.

Solución: Proporcionamos un equipo de especialistas en Python expertos en integración de APIs XML/JSON. Los desarrolladores auditaron y refactorizaron el middleware de conectividad existente. Implementaron un sistema de colas robusto con Celery y Python para gestionar las peticiones a proveedores, asegurando la consistencia de los datos y manejando los fallos de conexión de manera elegante con reintentos automáticos y alertas tempranas.

Resultado: Se logró una disminución del 90% en errores de reserva, eliminando prácticamente los casos de overbooking y estabilizando la plataforma para su expansión a nuevos mercados regionales.