Expertos en Tableros de Carga

Cliente: Proveedor líder de logística de terceros (3PL) en el Medio Oeste de EE. UU.

Desafío: La empresa enfrentaba problemas críticos de latencia en su sistema legacy durante el Desarrollo de Plataforma de Tablero de Carga de Transporte, lo que resultaba en datos de disponibilidad de carga desactualizados y pérdida de contratos frente a competidores más rápidos.

Solución: Smartbrain desplegó un equipo aumentado de 4 ingenieros Java Senior especializados en sistemas distribuidos. El equipo rediseñó la capa de ingestión de datos utilizando Apache Kafka y migró el backend monolítico a una arquitectura de microservicios basada en Spring Boot. Implementaron un sistema de caché distribuido para asegurar que los transportistas vieran la disponibilidad de carga en tiempo real absoluto.

Resultado: La nueva arquitectura redujo la latencia de actualización de datos de 5 minutos a menos de 200 milisegundos. Esta mejora en el rendimiento resultó en un aumento del 35% en la tasa de coincidencia de cargas (load matching rate) durante el primer trimestre post-lanzamiento.

Cliente: Startup de corretaje de fletes digital (Digital Freight Broker) con sede en California.

Desafío: Necesitaban acelerar el Desarrollo de Plataforma de Tablero de Carga de Transporte para integrar un algoritmo predictivo de precios antes de su ronda de financiación Serie B, pero carecían de talento interno con experiencia en IA y Java.

Solución: Proporcionamos dos desarrolladores Java Full Stack y un ingeniero de datos en menos de 72 horas. El equipo trabajó en estrecha colaboración con el CTO del cliente para integrar modelos de Machine Learning en el backend Java existente. Desarrollaron APIs RESTful robustas para exponer las predicciones de precios a la interfaz de usuario y a socios externos, asegurando una integración fluida sin deuda técnica.

Resultado: El módulo de precios dinámicos se lanzó dos semanas antes de lo previsto. La precisión en la cotización automatizada mejoró drásticamente, lo que llevó a un incremento del 22% en el margen de beneficio bruto por envío debido a una mejor negociación algorítmica.

Cliente: Empresa multinacional de transporte de carga pesada.

Desafío: El cliente requería escalar su Desarrollo de Plataforma de Tablero de Carga de Transporte para soportar operaciones transfronterizas, enfrentando dificultades con la integración de múltiples sistemas EDI y normativas aduaneras complejas.

Solución: Smartbrain asignó un equipo dedicado de 5 desarrolladores Java con experiencia específica en integraciones EDI y logística internacional. El equipo desarrolló un middleware personalizado en Java para normalizar los datos provenientes de diversos sistemas de socios y aduanas. Implementaron una arquitectura orientada a eventos para manejar las excepciones de documentación en tiempo real, mejorando la visibilidad de la cadena de suministro.

Resultado: La plataforma logró procesar transacciones internacionales sin intervención manual para el 90% de los casos. Esto resultó en una reducción del 40% en los costos administrativos asociados al procesamiento de documentos y errores de aduana.