Contratar desarrollador Keras

Contratar desarrollador Keras en 48 h — garantizado.

Servicio único: acceda a una red global de ingenieros Keras validados y empiece antes que su competencia. Nuestro tiempo medio de contratación es de solo 3 días.

  • Inicio en 48 h
  • Vetting top 1 %
  • Contratos flexibles
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Contratar a los mejores

¿Por qué elegir el outstaffing para Keras?
Cuando su roadmap no puede esperar a los largos ciclos de contratación interna, el augmented staffing le entrega talento Keras especializado ya validado, sin pasar semanas filtrando CVs. Usted mantiene la dirección técnica y la propiedad intelectual; nosotros asumimos el reclutamiento, la nómina y el cumplimiento legal. Pague solo por las horas reales, amplíe o reduzca el equipo de forma mensual y olvídese de costes fijos como seguros, vacantes o licencias. Así su equipo in-house se concentra en la innovación mientras nuestros ingenieros Keras cubren picos de trabajo, migraciones a TensorFlow 2 o desarrollo de MVPs de deep-learning.

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12 Ventajas clave

Inicio en 48 h
Sin gastos fijos
Escalado instantáneo
Talento top 1 %
Control total
Protección de IP
Cobertura de husos
Prueba gratis
Gestión legal
Reemplazo inmediato
Coste predecible
Contratos flexibles

Opiniones de CTOs

Vertex Analytics redujo de seis semanas a tres días la búsqueda de un desarrollador experto en Keras para su pipeline de detección de fraude. smartbrain.io entregó un perfil validado que, en su primera semana, elevó la cobertura de pruebas automáticas al 92 %. Productividad inmediata sin trámites de RR. HH.

David Harris

CTO

Vertex Analytics

Necesitábamos integrar modelos de aprendizaje profundo con Keras en nuestro motor de recomendación de e-commerce. El ingeniero proporcionado por smartbrain.io aportó métricas, documentación y código limpio desde el día uno, acelerando un sprint completo y liberando a mi equipo interno para enfocarse en la estrategia.

Laura Mitchell

Head of Engineering

ShopSphere Inc.

En MedVision buscábamos perfiles con experiencia real en segmentación de imágenes médicas. Contratar programadores Keras directos era demasiado lento. Con outstaffing recibimos dos candidatos listos en 72 h y la tasa de falsos positivos bajó un 18 % tras un mes de trabajo.

Mark Collins

R&D Director

MedVision Labs

La migración a TensorFlow 2 rompía plazos críticos. El developer Keras de smartbrain.io se integró en nuestro flujo Git, configuró CI/CD y entregó scripts de conversión que recortaron 45 % de tiempo de build. Flexibilidad contractual y reemplazo garantizado nos dieron tranquilidad.

Anna Rodriguez

DevOps Lead

BrightAds Media

Como CTO de AutoDrive, necesitaba especialistas en LSTM Keras para análisis de series temporales. El proceso de vetting de smartbrain.io filtró candidatos al top 1 %. Resultado: integración sin fricciones y reducción del backlog crítico en dos sprints.

Peter Johnson

CTO

AutoDrive Systems

El proyecto IoT de energía requería modelos ligeros en Keras optimizados para edge. smartbrain.io entregó talento con experiencia real en quantization y TensorRT. Lanzamos MVP en tiempo y mantuvimos costes operativos bajo control gracias a la modalidad de pago por hora.

Samantha Lee

Product Manager

GreenWatt Solutions

Industrias donde brillamos

FinTech & Fraude

Contratar desarrollador Keras en FinTech permite crear modelos de detección de fraude en tiempo real, scoring crediticio y segmentación de clientes. El outstaffing Keras proporciona especialistas que dominan redes recurrentes y autoencoders para identificar transacciones anómalas sin sobrecargar el equipo interno. Acelera el cumplimiento normativo y reduce pérdidas patrimoniales.

HealthTech Diagnóstico

Los hospitales implementan CNNs Keras para clasificar radiografías, resonancias y patología digital. El personal externalizado maneja datasets sensibles bajo estrictos acuerdos de confidencialidad, aportando modelos de deep learning que mejoran la precisión diagnóstica y disminuyen los tiempos de lectura de imágenes.

eCommerce Personalización

Un equipo Keras externalizado desarrolla sistemas de recomendación, clasificación de catálogo y predicción de abandono. Esto incrementa el AOV y la retención sin distraer a su equipo in-house. Integración vía API con cualquier stack existente.

Manufactura Predictiva

Ingenieros Keras outstaffing crean modelos de mantenimiento predictivo que usan sensores IIoT, anticipando fallos y minimizando paradas no planificadas. Coste por hora transparente y escalado según la línea de producción.

Automoción ADAS

Para sistemas avanzados de asistencia al conductor, los desarrolladores Keras procesan visión por computadora y series temporales. Outstaffing permite cubrir gaps de talento especializados en tiempo real y certificaciones ISO 26262.

Marketing MarTech

Modelos de atribución multi-touch, look-alike audiences y optimización de campañas se implementan rápidamente al contratar programadores Keras vía augmentación, logrando iteraciones semanales en vez de mensuales.

Seguros InsurTech

Clasificación de siniestros, pricing dinámico y antifraude se benefician de redes neuronales Keras entrenadas con historiales actuariales. El outstaffing reduce el time-to-market para nuevos productos.

Telecom Optimización

Redes Keras analizan log de red para predecir congestión y optimizar ancho de banda. Externalizar permite disponer de científicos de datos 24/7 cubriendo múltiples zonas horarias.

Energía Predicción

Las utilities usan LSTM Keras para forecast de demanda y precios spot. El modelo se integra en SCADA con soporte continuo del equipo outstaffing, reduciendo costes de generación.

Casos de Éxito

Detección de fraude en pagos

Cliente: FinTech de pagos globales (Serie C).
Desafío: el CTO debía Contratar desarrollador Keras especializado en secuencias para reducir falsos negativos en menos de tres meses.
Solución: smartbrain.io aportó un equipo aumentado de dos ingenieros Keras senior y un MLOps. En la primera semana se integraron a Slack y Jira, refactorizaron el pipeline existente a TensorFlow 2 y añadieron modelos LSTM con atención para transacciones en streaming.
Resultado: 27 % menos falsos negativos y 15 % mayor recall, liberando al equipo interno para foco en nuevas funcionalidades.

Predicción de inventario minorista

Cliente: Cadena de supermercados con 600 tiendas.
Desafío: falta de precisión en demanda ocasionaba sobrestock y roturas.
Solución: nuestro developer Keras integró Prophet+LSTM híbrido, automatizó ingestión de POS y climatología y desplegó en GCP usando Cloud Run.
Resultado: reducción de inventario ocioso en 22 % y aumento de disponibilidad en línea de caja en 8 %, generando ahorro anual de 4,2 M €.

Clasificación radiológica asistida

Cliente: Red hospitalaria universitaria.
Desafío: etiquetado manual de miles de TACs ralentizaba diagnósticos.
Solución: smartbrain.io asignó tres especialistas Keras con experiencia en DenseNet y transfer learning. El modelo alcanzó 94 % de AUC y se integró en PACS vía REST.
Resultado: el tiempo medio de informe se redujo en 41 % y la capacidad diaria del radiólogo se incrementó en 36 %.

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Habilidades Clave

Modelado Deep Learning

Nuestros desarrolladores Keras dominan CNN, RNN, Transformers y arquitecturas autoencoder. Pueden diseñar, entrenar y refinar modelos desde cero o mejorar los existentes, entregando prototipos en días gracias a la librería de alto nivel de Keras. El beneficio empresarial es inmediato: lanzamiento más rápido de funcionalidades de IA sin interrumpir a su equipo core.

Procesamiento de Imágenes

Especialistas en visión por computadora aplican Keras para segmentación, detección de objetos y clasificación. Implementan técnicas de augmentación, fine-tuning y optimización en GPU, acelerando time-to-market en salud, retail o seguridad.

NLP Avanzado

Desde chatbots contextuales hasta análisis de sentimiento, los ingenieros externalizados integran embeddings, BERT y Transformers en su stack, garantizando modelos multilingües que escalan con su negocio.

Migración TensorFlow 2

Convertimos código heredado Keras 1.x o TF1 a la API actual, eliminando cuellos de botella y ganando soporte a largo plazo. Sin paradas productivas ni riesgo de regresión.

MLOps & CI/CD

Configuramos pipelines automatizados de entrenamiento, prueba y despliegue en AWS, GCP o Azure. Monitoreo de drift, rollback y versionado de datasets incluidos, aumentando la confiabilidad operativa.

Optimización en Producción

Reducimos latencia y consumo de memoria usando técnicas como pruning, quantization y TensorRT, permitiendo inferencia en edge o dispositivos móviles sin sacrificar precisión.

Preguntas Frecuentes

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