Construya su Dashboard Ahora

Cliente: Una plataforma líder de gestión financiera SaaS (FinTech) con sede en Nueva York, especializada en facturación recurrente para empresas medianas.

Desafío: El cliente enfrentaba problemas críticos de rendimiento en su herramienta de reporte principal. Los tiempos de carga superaban los 15 segundos al generar reportes complejos de ingresos recurrentes mensuales (MRR) y análisis de cohortes para usuarios con grandes volúmenes de datos. Necesitaban optimizar urgentemente su Dashboard de Analítica de Suscripciones para evitar la fuga de clientes empresariales frustrados por la lentitud del sistema.

Solución: Nuestro equipo aumentado de tres ingenieros senior en JavaScript (Node.js y React) realizó una auditoría completa del código existente. Implementaron una arquitectura de agregación de datos en el backend para pre-calcular métricas pesadas y refactorizaron el frontend utilizando virtualización de listas y renderizado eficiente con Canvas API. Trabajaron en sprints de dos semanas, integrándose completamente con el equipo interno del cliente.

Resultado: La intervención logró una reducción del 92% en la latencia de carga de los reportes, bajando de 15 segundos a menos de 1.2 segundos. Esto resultó en una recuperación inmediata de la confianza del usuario y una disminución del 15% en la tasa de churn relacionada con soporte técnico en el primer trimestre post-implementación.

Cliente: Una empresa de EdTech en rápido crecimiento que ofrece cursos de formación profesional bajo un modelo de suscripción mensual y anual.

Desafío: La empresa carecía de visibilidad sobre el ciclo de vida de sus estudiantes. Tenían datos dispersos en múltiples bases de datos pero no contaban con una visualización centralizada. El objetivo era construir desde cero un Dashboard de Analítica de Suscripciones que permitiera al equipo de marketing identificar patrones de abandono y oportunidades de upselling en tiempo real.

Solución: Proporcionamos dos desarrolladores Full Stack JavaScript especializados en D3.js y NestJS. El equipo diseñó y construyó un dashboard interactivo que unificaba datos de la plataforma de aprendizaje, el CRM y la pasarela de pagos. Se implementaron alertas automáticas para usuarios en riesgo de cancelación basadas en la inactividad y métricas de participación.

Resultado: La nueva herramienta permitió al equipo de marketing lanzar campañas de retención proactivas. Como resultado directo, la empresa experimentó un aumento del 18% en la retención de suscriptores anuales y una mejora del 25% en la conversión de usuarios de prueba a planes pagos en los primeros seis meses de uso del dashboard.

Cliente: Un servicio de streaming de nicho enfocado en documentales independientes, con una base de usuarios global en expansión.

Desafío: El cliente necesitaba entender mejor la correlación entre el consumo de contenido y la renovación de suscripciones. Su sistema actual no permitía cruzar datos de visualización con datos de facturación de manera eficiente. El desafío era desarrollar un módulo dentro de su Dashboard de Analítica de Suscripciones que visualizara el 'Valor de Vida del Cliente' (LTV) segmentado por género de documental visto.

Solución: Integramos un desarrollador senior de Frontend y un ingeniero de datos. Utilizando Vue.js y GraphQL, crearon una interfaz dinámica que permitía filtrar y segmentar audiencias en milisegundos. Se desarrollaron algoritmos en JavaScript para calcular el LTV predictivo basado en las primeras 48 horas de visualización de un nuevo usuario.

Resultado: La implementación de este módulo permitió al equipo de contenido adquirir licencias de documentales con un ROI proyectado más alto. La plataforma logró un incremento del 12% en el LTV promedio de los nuevos suscriptores al ajustar su algoritmo de recomendaciones basándose en los insights generados por el nuevo dashboard.