Desarrolle su Sistema de Reservas Hoy

Cliente: Cadena internacional de comida casual con más de 500 ubicaciones en EE.UU.

Desafío: El cliente enfrentaba caídas del servidor durante las horas pico de cena debido a un código ineficiente en su Desarrollo de sistema de reservas de mesas para restaurantes, lo que resultaba en pérdidas de reservas y clientes insatisfechos.

Solución: Nuestro equipo aumentado de ingenieros Node.js refactorizó el backend utilizando una arquitectura basada en eventos y microservicios. Implementaron Redis para el almacenamiento en caché de la disponibilidad de mesas y optimizaron las consultas a la base de datos para manejar la alta concurrencia.

Resultado: Se logró una reducción del 70% en la latencia de respuesta de la API y se eliminaron por completo las caídas del servidor durante los fines de semana festivos, recuperando un estimado de $1.2M en ingresos anuales.

Cliente: Startup de tecnología alimentaria (SaaS) proveedora de software de reservas para restaurantes independientes.

Desafío: La plataforma no podía escalar para soportar nuevos clientes rápidamente; el Desarrollo de sistema de reservas de mesas para restaurantes monolítico impedía la integración fluida de nuevas funcionalidades solicitadas por el mercado.

Solución: Smartbrain proporcionó un equipo dedicado de desarrolladores Node.js que migró el sistema a una arquitectura serverless en AWS Lambda. Esto permitió un escalado automático según la demanda de cada restaurante individual sin afectar el rendimiento global.

Resultado: La capacidad de incorporación de nuevos restaurantes aumentó en un 300%, permitiendo a la empresa triplicar su base de usuarios en seis meses sin incidentes de rendimiento.

Cliente: Grupo hotelero de lujo con múltiples restaurantes galardonados con estrellas Michelin.

Desafío: Falta de sincronización entre el sistema de gestión del hotel (PMS) y el Desarrollo de sistema de reservas de mesas para restaurantes, causando overbooking y experiencias negativas para los huéspedes VIP.

Solución: Nuestros especialistas en Node.js desarrollaron una capa de middleware personalizada que sincroniza bidireccionalmente los datos en tiempo real mediante WebSockets. El sistema ahora verifica instantáneamente el estado del huésped antes de confirmar la mesa.

Resultado: Se eliminó el overbooking en un 100% y se mejoró la satisfacción del cliente, reflejada en un aumento del 15% en las calificaciones de servicio en plataformas de reseñas.