Desarrolle su Herramienta Feedback 360º

    **Cliente:** Una empresa líder en software de gestión de talento (SaaS) con sede en California, que atiende a más de 500 corporaciones globales.     **Desafío:** La plataforma existente sufría de tiempos de carga lentos y caídas del sistema durante los periodos pico de evaluación anual, lo que afectaba negativamente la experiencia del usuario en su módulo de **Desarrollo de herramienta de feedback 360 grados para empleados**. El sistema legacy no podía manejar la concurrencia de miles de usuarios enviando evaluaciones simultáneamente.     **Solución:** Nuestro equipo aumentado de tres ingenieros Senior en Python rediseñó la arquitectura backend utilizando FastAPI y Celery para el procesamiento asíncrono de tareas. Migraron la base de datos a PostgreSQL optimizado y desarrollaron microservicios específicos para la gestión de encuestas y generación de reportes, desacoplando estas funciones del núcleo monolítico.     **Resultado:** La nueva arquitectura permitió manejar un aumento del 300% en el tráfico de usuarios sin interrupciones. Se logró una **reducción del 75% en la latencia** de respuesta del servidor y la generación de informes 360 pasó de tardar horas a segundos, mejorando drásticamente la retención de clientes.

    **Cliente:** Una institución financiera mediana en Nueva York especializada en gestión de activos y banca privada.     **Desafío:** Necesitaban digitalizar sus procesos de evaluación interna. El principal obstáculo era garantizar el anonimato absoluto y la seguridad de los datos sensibles en el **Desarrollo de herramienta de feedback 360 grados para empleados**, cumpliendo con estrictas normativas financieras y de privacidad de datos.     **Solución:** Smartbrain proporcionó dos desarrolladores Python especializados en ciberseguridad. Implementaron un sistema de cifrado de extremo a extremo para todas las entradas de feedback y un mecanismo de anonimización de datos irreversible para los reportes agregados. Utilizaron Django con configuraciones de seguridad reforzadas y bibliotecas criptográficas avanzadas para asegurar la integridad de la información.     **Resultado:** La herramienta superó todas las auditorías de seguridad externas en el primer intento. La implementación resultó en una **adopción del 95% por parte de los empleados** en el primer trimestre, gracias a la confianza generada en la privacidad del sistema, eliminando completamente los procesos manuales en papel.

    **Cliente:** Una firma de consultoría estratégica con operaciones en Europa y América del Norte.     **Desafío:** La firma requería una solución altamente personalizada que pudiera adaptar los modelos de competencias dinámicamente según el rol del consultor y el proyecto. Las herramientas estándar del mercado no ofrecían la flexibilidad necesaria para su complejo **Desarrollo de herramienta de feedback 360 grados para empleados**.     **Solución:** Integramos un equipo de desarrolladores Python Full Stack que construyó un motor de reglas dinámico. Utilizando Python para la lógica de negocio compleja y React para el frontend, crearon un sistema donde RRHH podía configurar matrices de competencias variables sin necesidad de código adicional. Se integraron algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar el sentimiento en los comentarios cualitativos.     **Resultado:** La solución personalizada redujo el tiempo administrativo de configuración de ciclos de feedback en un 60%. Además, el análisis de sentimiento automatizado proporcionó a la dirección insights tempranos sobre el burnout, logrando una **mejora del 20% en la satisfacción laboral** reportada tras implementar las acciones correctivas sugeridas por el sistema.