Cliente: Importante distribuidor de productos del mar en la costa este de EE.UU.

Desafío: La empresa enfrentaba dificultades críticas para mantener la trazabilidad en tiempo real y la Automatización de Cumplimiento de Seguridad Alimentaria requerida por las nuevas regulaciones de la FDA, lo que resultaba en retenciones costosas de mercancía.

Solución: Nuestro equipo aumentado de tres desarrolladores Python senior se integró con el departamento de IT del cliente. Diseñaron e implementaron una arquitectura de microservicios utilizando Django y sensores IoT. El sistema capturaba datos de temperatura cada 30 segundos durante el transporte y almacenamiento, inyectando esta información directamente en una blockchain privada para garantizar la inmutabilidad de los registros. Además, desarrollaron un módulo de alertas predictivas que notificaba a los gerentes de logística sobre posibles rupturas en la cadena de frío antes de que ocurrieran.

Resultado: La solución redujo las pérdidas por deterioro en un 40% y disminuyó el tiempo de preparación para auditorías de 3 semanas a solo 2 horas, garantizando un cumplimiento normativo total.

Cliente: Procesador de lácteos de nivel medio en el Medio Oeste.

Desafío: El cliente necesitaba actualizar sus sistemas SCADA obsoletos para lograr una verdadera Automatización de Cumplimiento de Seguridad Alimentaria (HACCP) y eliminar el registro manual de datos en papel, propenso a errores humanos.

Solución: Smartbrain proporcionó dos ingenieros de automatización especializados en Python y bibliotecas de análisis de datos como Pandas. Trabajando en conjunto con el equipo de planta, desarrollaron un middleware que conectaba la maquinaria de pasteurización existente con una base de datos centralizada en la nube. Crearon scripts automatizados para verificar los puntos críticos de control (PCC) en tiempo real, generando desviaciones y acciones correctivas automáticas en el sistema sin intervención del operador.

Resultado: Se logró una reducción del 95% en errores de registro manual y se aumentó la eficiencia operativa de la planta en un 15% al eliminar las paradas administrativas innecesarias.

Cliente: Cadena nacional de comida rápida orgánica.

Desafío: La marca luchaba por consolidar los datos de seguridad alimentaria de sus 200 ubicaciones, dificultando la Automatización de Cumplimiento de Seguridad Alimentaria corporativa y la visibilidad de riesgos en la cadena de suministro.

Solución: Desplegamos un equipo de cuatro desarrolladores Python full-stack. Construyeron una plataforma centralizada de gestión de calidad que ingería datos de las tablets de cada restaurante. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, el sistema analizaba patrones en los reportes de inspección diaria para identificar sucursales con alto riesgo de incumplimiento. La solución también automatizó la gestión de proveedores, bloqueando órdenes de compra a proveedores con certificaciones caducadas.

Resultado: La empresa experimentó una mejora del 60% en la visibilidad de cumplimiento en toda la red y redujo los incidentes de seguridad alimentaria reportados por clientes en un 25% en el primer año.