Cliente: Empresa líder en alquiler de flotas de transporte en Norteamérica.

Desafío: El cliente sufría de una alta tasa de fallos en los cobros recurrentes debido a un sistema legacy, afectando directamente la eficiencia de su Procesador de Pagos de Alquiler de Equipos.

Solución: Nuestro equipo aumentado de Python rediseñó el módulo de facturación utilizando Django y Celery, implementando una lógica de reintento inteligente y conciliación automática con la pasarela bancaria.

Resultado: Se logró una recuperación de ingresos del 25% en el primer trimestre y se redujeron los tickets de soporte relacionados con pagos en un 60%.

Cliente: Startup de rápido crecimiento en el sector de la construcción (SaaS).

Desafío: Necesitaban integrar múltiples pasarelas de pago y gestionar depósitos complejos en su Procesador de Pagos de Alquiler de Equipos sin detener la operación diaria.

Solución: Proveímos dos desarrolladores Senior Python que desarrollaron una arquitectura de microservicios para abstraer la lógica de pagos, permitiendo cambiar de proveedor sin afectar el núcleo del negocio.

Resultado: La integración de nuevos métodos de pago se aceleró en un 200%, permitiendo la expansión a tres nuevos mercados internacionales en menos de seis meses.

Cliente: Proveedor de leasing de tecnología hospitalaria.

Desafío: El proceso manual de facturación y cumplimiento normativo (PCI/HIPAA) en su Procesador de Pagos de Alquiler de Equipos generaba errores costosos y riesgos legales.

Solución: Implementamos scripts de automatización en Python y auditoría de seguridad continua, conectando el ERP directamente con el procesador de pagos bajo estrictos estándares de encriptación.

Resultado: Se eliminaron los errores de facturación manual alcanzando una precisión del 99.9% y asegurando el cumplimiento total de las normativas del sector.