Escale su Plataforma de Seguimiento de Huella de Carbono Empresarial

Un gigante de la logística internacional enfrentaba dificultades para consolidar datos de emisiones de su flota heterogénea en tiempo real. El desafío principal era la integración de múltiples fuentes de telemetría en su Plataforma de Seguimiento de Huella de Carbono Empresarial, lo que provocaba retrasos en los informes de sostenibilidad y multas regulatorias potenciales. Nuestro equipo aumentado de tres desarrolladores senior en Node.js diseñó una arquitectura de microservicios capaz de ingerir y normalizar flujos de datos masivos. Implementaron un sistema de colas de alto rendimiento para procesar la información de los vehículos sin bloquear el sistema central. La solución permitió una visibilidad granular de las emisiones por envío. El resultado fue una reducción del 60% en la latencia de procesamiento de datos y una mejora del 25% en la precisión de los reportes de Alcance 3.

Una startup de rápido crecimiento en el sector EnergyTech necesitaba escalar su backend para soportar la entrada de miles de nuevos medidores inteligentes. Su infraestructura existente no podía manejar la concurrencia necesaria para su Plataforma de Seguimiento de Huella de Carbono Empresarial, causando caídas del servicio durante los picos de demanda. Proporcionamos dos ingenieros Node.js especializados en sistemas distribuidos que trabajaron junto al CTO del cliente. Refactorizaron el núcleo de la aplicación utilizando Node.js asíncrono y bases de datos de series temporales, optimizando las consultas y el uso de memoria. Además, implementaron un sistema de caché avanzado. Esta intervención logró una estabilidad del sistema del 99.99% de uptime y permitió a la empresa incorporar un 200% más de dispositivos sin degradación del servicio.

Una firma de inversión requería automatizar el análisis ESG de su cartera para cumplir con la normativa SFDR. El proceso manual era propenso a errores y lento, impidiendo la actualización dinámica de su Plataforma de Seguimiento de Huella de Carbono Empresarial para inversores institucionales. Nuestro equipo de outstaffing desarrolló un motor de scraping y procesamiento de datos en Node.js que extraía automáticamente información de sostenibilidad de miles de informes corporativos y fuentes públicas. Crearon una API RESTful robusta para servir estos datos analizados al dashboard de los clientes en tiempo real. La automatización redujo la carga operativa del equipo de analistas en un 75% de horas-hombre, permitiendo actualizaciones diarias de las métricas de carbono en lugar de trimestrales.