Acelera tu Desarrollo de Software de Salud

Cliente: Proveedor líder de servicios de atención domiciliaria en el Medio Oeste.

Desafío: La empresa enfrentaba problemas de escalabilidad con su sistema legacy, lo que causaba tiempos de inactividad frecuentes y errores en la sincronización de datos, afectando críticamente el **Desarrollo de Software de Plan de Cuidados de Agencia de Salud Domiciliaria** y la atención al paciente.

Solución: Nuestro equipo aumentado de desarrolladores Ruby senior realizó una refactorización completa de la arquitectura backend, migrando a una infraestructura de microservicios. Implementaron prácticas de CI/CD y optimizaron las consultas de base de datos para manejar el creciente volumen de registros de pacientes.

Resultado: Se logró una reducción del 65% en el tiempo de inactividad del sistema y un aumento del 40% en la velocidad de procesamiento de datos, permitiendo a la agencia atender a más pacientes sin fallos técnicos.

Cliente: Startup de HealthTech enfocada en monitoreo remoto de pacientes crónicos.

Desafío: Necesitaban acelerar el **Desarrollo de Software de Plan de Cuidados de Agencia de Salud Domiciliaria** para integrar dispositivos IoT y cumplir con la fecha límite de lanzamiento al mercado, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento total de HIPAA.

Solución: Smartbrain proporcionó tres ingenieros Ruby especializados en seguridad y APIs. El equipo desarrolló una capa de integración segura para los dispositivos IoT y un panel de control en tiempo real para los médicos, asegurando que todos los datos estuvieran encriptados y auditables.

Resultado: El producto se lanzó 2 meses antes de lo previsto, logrando una adopción temprana de 5,000 usuarios activos en el primer trimestre y pasando la auditoría de seguridad sin observaciones críticas.

Cliente: Red nacional de agencias de enfermería.

Desafío: La falta de interoperabilidad entre sus sistemas regionales dificultaba la estandarización del **Desarrollo de Software de Plan de Cuidados de Agencia de Salud Domiciliaria**, resultando en duplicidad de tareas y facturación ineficiente.

Solución: Integramos un equipo de expertos en Ruby on Rails para desarrollar un middleware centralizado compatible con estándares HL7 FHIR. Esto permitió unificar las bases de datos de pacientes y automatizar la generación de planes de cuidado basados en diagnósticos estandarizados.

Resultado: La eficiencia operativa aumentó un 35%, reduciendo los errores de facturación en un 90% y permitiendo una visión unificada del historial del paciente en todas las sucursales.