Cliente: Una academia líder en preparación de oposiciones estatales con más de 10,000 alumnos activos.  Desafío: La plataforma existente sufría caídas constantes durante los simulacros de examen simultáneos, lo que generaba una alta tasa de abandono y quejas. El cliente necesitaba urgentemente una refactorización del backend para soportar la alta concurrencia, un reto crítico en el Desarrollo de Software de Gestión de Academias de Oposiciones.  Solución: Smartbrain desplegó un equipo de 4 ingenieros Python senior especializados en programación asíncrona y arquitectura de microservicios en menos de 72 horas. El equipo aumentado trabajó en paralelo con el equipo interno del cliente para desacoplar el monolito existente. Implementaron colas de tareas con Celery y Redis para manejar la carga de procesamiento de resultados de exámenes y migraron la base de datos a una estructura más escalable. Además, se introdujo un sistema de caché inteligente para los materiales de estudio más accedidos.  Resultado: La nueva arquitectura permitió soportar hasta 50,000 usuarios concurrentes sin degradación del servicio. Se logró una reducción del 99.9% en el tiempo de inactividad durante los picos de carga y una mejora del 60% en la velocidad de carga de los tests.

 Cliente: Una startup EdTech enfocada en oposiciones para el sector sanitario.  Desafío: El cliente necesitaba lanzar su MVP en un plazo de 4 meses para coincidir con la publicación de la Oferta de Empleo Público, pero carecía de talento especializado en el Desarrollo de Software de Gestión de Academias de Oposiciones para construir algoritmos de aprendizaje adaptativo.  Solución: Proporcionamos un equipo completo de desarrollo Python (Team Lead + 3 Devs) mediante nuestro modelo de outstaffing. El equipo se centró en desarrollar un motor de recomendación basado en IA que analizaba los fallos de los alumnos para generar tests personalizados. Utilizando Django y bibliotecas de análisis de datos como Pandas, construyeron un sistema que adaptaba la dificultad de las preguntas en tiempo real según el progreso del usuario. La integración continua y las metodologías ágiles permitieron iteraciones semanales.  Resultado: El producto se lanzó 2 semanas antes de la fecha límite. La funcionalidad de aprendizaje adaptativo se convirtió en el principal argumento de venta, resultando en una tasa de conversión de prueba a pago del 25% superior a la media del sector.

 Cliente: Una red de academias presenciales en transición al modelo híbrido.  Desafío: La gestión administrativa (matriculación, facturación, control de asistencia) se realizaba manualmente o con software obsoleto, impidiendo el crecimiento. Buscaban automatizar estos procesos mediante un Desarrollo de Software de Gestión de Academias de Oposiciones a medida.  Solución: Integramos dos desarrolladores Python expertos en integración de APIs y automatización de procesos. El equipo desarrolló un CRM educativo personalizado que sincronizaba automáticamente los pagos recibidos (Stripe/PayPal) con el acceso a los cursos en el LMS. También crearon un módulo de generación automática de informes de rendimiento para los tutores y un sistema de notificaciones para los alumnos sobre cambios en temarios o fechas de examen. Todo el sistema fue construido con un enfoque modular para permitir futuras expansiones.  Resultado: La automatización liberó al personal administrativo de tareas repetitivas, reduciendo los costes operativos en un 40%. Además, la satisfacción del alumno mejoró notablemente gracias a la inmediatez en la gestión de sus trámites y acceso a materiales.