Nuestros ingenieros aumentados se integran perfectamente en sus flujos de trabajo CI/CD existentes, aportando conocimientos específicos en microservicios y seguridad de datos. Al elegir la aumentación de personal, usted transforma los costes fijos en variables, escala su equipo según la demanda del proyecto y asegura que la lógica de negocio crítica se implemente sin deuda técnica. Es la estrategia definitiva para CTOs que buscan eficiencia operativa y resultados tangibles.
Nuestros ingenieros aumentados se integran perfectamente en sus flujos de trabajo CI/CD existentes, aportando conocimientos específicos en microservicios y seguridad de datos. Al elegir la aumentación de personal, usted transforma los costes fijos en variables, escala su equipo según la demanda del proyecto y asegura que la lógica de negocio crítica se implemente sin deuda técnica. Es la estrategia definitiva para CTOs que buscan eficiencia operativa y resultados tangibles.
Lo que dicen los líderes técnicos
Michael Stevens
CTO
Summit Insurance Group
Laura Jensen
VP of Engineering
Apex Health Solutions
David Chen
Lead Architect
Protego Systems
Sarah O'Connor
Director of Software Development
Beacon Mutual
James Wilson
Head of Product
Liberty Tech Dynamics
Emily Rodriguez
Chief Information Security Officer
Guardian Life Tech
Seguros de Salud
Seguros de Automóvil
Seguros de Propiedad
Seguros de Viaje
Seguros de Vida
Ciberseguros
Seguros Marítimos
Seguros de Mascotas
Reaseguros
Desarrollo de Sistema de Procesamiento de Reclamaciones de Seguros
Modernización de Reclamaciones de Salud
Cliente: Proveedor líder de seguros de salud en el Medio Oeste de EE. UU.
Desafío: La empresa enfrentaba tiempos de inactividad críticos y errores de concurrencia en su plataforma legacy durante la temporada alta de inscripciones, lo que afectaba directamente al Desarrollo de Sistema de Procesamiento de Reclamaciones de Seguros y generaba una acumulación insostenible de expedientes sin resolver.
Solución: Nuestro equipo aumentado de cinco ingenieros Java Senior se integró con el equipo interno para desacoplar el monolito existente. Implementaron una arquitectura de microservicios utilizando Spring Boot y Kafka para gestionar el flujo de datos de manera asíncrona, asegurando que la ingesta de reclamaciones no bloqueara los procesos de validación y pago.
Resultado: La intervención logró una reducción del 65% en el tiempo de procesamiento de cada reclamación y eliminó por completo los tiempos de inactividad durante los picos de carga, ahorrando millones en costes operativos anuales.
Automatización de Seguros de Automóvil
Cliente: InsurTech de rápido crecimiento especializada en seguros de vehículos comerciales.
Desafío: Necesitaban integrar urgentemente un módulo de detección de fraude basado en IA dentro de su Desarrollo de Sistema de Procesamiento de Reclamaciones de Seguros, pero carecían del talento especializado en Java para conectar los modelos de datos con el backend transaccional.
Solución: Proporcionamos dos desarrolladores Java full-stack y un ingeniero de datos que diseñaron y construyeron una API RESTful segura y escalable. Esta solución permitió la comunicación en tiempo real entre el motor de inteligencia artificial y el sistema central de gestión de pólizas, permitiendo la validación automática de siniestros de bajo riesgo.
Resultado: La implementación resultó en una disminución del 40% en falsos positivos de fraude y aceleró la aprobación de reclamaciones legítimas de días a minutos, mejorando drásticamente la retención de clientes.
Escalabilidad en Seguros de Propiedad
Cliente: Aseguradora nacional de bienes raíces y catástrofes naturales.
Desafío: Tras una serie de desastres naturales, el sistema colapsó por el volumen de solicitudes. El cliente requería una reingeniería inmediata de su Desarrollo de Sistema de Procesamiento de Reclamaciones de Seguros para manejar picos de tráfico impredecibles sin degradar el servicio.
Solución: Desplegamos un equipo de respuesta rápida de expertos en Java y nube. Migraron la infraestructura crítica a un entorno serverless y optimizaron el código Java para un rendimiento de baja latencia, implementando además bases de datos NoSQL para manejar la entrada masiva de documentación fotográfica y videos de los siniestros.
Resultado: La nueva arquitectura soportó un aumento del 300% en el volumen de transacciones concurrentes sin fallos, permitiendo a la aseguradora cumplir con sus compromisos de pago en tiempo récord durante la crisis.
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