Cliente: Plataforma líder de listados inmobiliarios en EE.UU. con más de 2 millones de usuarios mensuales.

Desafío: El cliente enfrentaba problemas de latencia severos en su sistema legacy, lo que afectaba la experiencia de usuario en su módulo de Desarrollo de Herramienta de Valoración de Propiedades Inmobiliarias. Las consultas tardaban demasiado y la precisión del algoritmo AVM estaba disminuyendo frente a nuevos competidores.

Solución: Smartbrain proporcionó un equipo dedicado de 4 desarrolladores Senior Java y 1 Arquitecto de Datos. El equipo refactorizó el backend utilizando Java Spring Boot y optimizó las consultas a la base de datos NoSQL. Se implementaron cachés distribuidos y se reescribió la lógica del algoritmo de valoración para procesar variables de mercado en paralelo.

Resultado: Se logró una reducción del 70% en la latencia de las consultas de valoración. La precisión del modelo AVM mejoró en un 15% mediante la integración eficiente de nuevas fuentes de datos, resultando en un aumento del 25% en la retención de usuarios.

Cliente: Fintech especializada en préstamos hipotecarios rápidos para el mercado europeo.

Desafío: Necesidad urgente de automatizar el análisis de garantías. El proceso manual era un cuello de botella. Requerían acelerar el Desarrollo de Herramienta de Valoración de Propiedades Inmobiliarias para integrarlo en su flujo de aprobación de créditos en tiempo real.

Solución: Integramos un equipo aumentado de 3 ingenieros Java full-stack. Trabajaron junto al equipo interno para desarrollar microservicios que conectaban con APIs de catastro y registros de la propiedad. Se creó un motor de reglas en Java para validar automáticamente el valor de los activos frente a los criterios de riesgo del banco.

Resultado: El tiempo de aprobación preliminar de hipotecas pasó de 3 días a menos de 10 minutos. La herramienta procesó más de $500 millones en valoraciones durante el primer trimestre sin incidentes críticos, permitiendo a la Fintech escalar sus operaciones un 200% anual.

Cliente: Fondo de Inversión Inmobiliaria (REIT) con activos comerciales en múltiples continentes.

Desafío: La falta de una visión unificada del valor del portafolio. El cliente necesitaba centralizar datos dispersos en hojas de cálculo y sistemas locales mediante el Desarrollo de Herramienta de Valoración de Propiedades Inmobiliarias corporativa que soportara múltiples divisas y normativas contables.

Solución: Smartbrain desplegó un equipo de 5 desarrolladores Java expertos en sistemas financieros. Desarrollaron una plataforma centralizada basada en la nube, con módulos de ingestión de datos automatizada y algoritmos de valoración predictiva basados en flujos de caja descontados (DCF).

Resultado: Se automatizó la valoración trimestral de 1,500 activos comerciales. La eficiencia operativa del equipo de analistas mejoró en un 60%, eliminando errores manuales y proporcionando reportes de valoración en tiempo real a la junta directiva, lo que facilitó decisiones de desinversión estratégicas.