Contrate Expertos en Desarrollo de Dashboard de Monitorización de OEE

Cliente: Una planta de embotellado líder en el sector de bebidas con sede en el Medio Oeste de EE. UU., enfrentando presión por márgenes reducidos.

Desafío: La falta de visibilidad en tiempo real sobre las paradas menores estaba afectando la productividad, requiriendo un urgente Desarrollo de Dashboard de Monitorización de OEE para identificar micro-paradas.

Solución: Nuestro equipo aumentado de dos desarrolladores Senior React.js y un especialista en Node.js se integró con el equipo de IT del cliente. En seis semanas, desarrollaron una interfaz web progresiva (PWA) que consumía datos directamente de los PLCs a través de un middleware personalizado. La solución incluía gráficos interactivos de Pareto para visualizar las causas raíces de las paradas y alertas móviles para los supervisores de turno.

Resultado: La implementación permitió identificar y corregir un problema recurrente en la etiquetadora, resultando en una reducción del 18% en micro-paradas y un aumento directo del OEE global de la planta en 4 puntos porcentuales en el primer trimestre.

Cliente: Un proveedor Tier-1 de la industria automotriz en Detroit, suministrando componentes críticos de transmisión.

Desafío: El cliente tenía datos aislados en hojas de cálculo manuales, lo que hacía imposible el análisis oportuno; necesitaban un Desarrollo de Dashboard de Monitorización de OEE automatizado y centralizado.

Solución: Smartbrain proporcionó un equipo de tres ingenieros JavaScript full-stack. Utilizando Vue.js para el frontend y Express para el backend, el equipo construyó un dashboard centralizado que agregaba datos de 50 máquinas CNC diferentes. Se implementó una arquitectura de WebSocket para garantizar que los datos de disponibilidad, rendimiento y calidad se actualizaran con una latencia inferior a un segundo, eliminando por completo la entrada manual de datos.

Resultado: La digitalización del proceso eliminó 20 horas semanales de trabajo administrativo y mejoró la precisión de los datos al 100%. Gracias a la visibilidad mejorada, la planta logró un aumento del 12% en la disponibilidad de las máquinas críticas mediante una mejor programación del mantenimiento.

Cliente: Un fabricante de PCBs de alta tecnología en California, especializado en componentes para dispositivos médicos.

Desafío: La alta tasa de rechazo no detectada a tiempo estaba elevando los costes; requerían un Desarrollo de Dashboard de Monitorización de OEE enfocado específicamente en la métrica de Calidad.

Solución: Integramos a un experto en visualización de datos con D3.js y un desarrollador backend. Trabajaron en el desarrollo de un módulo de calidad dentro del sistema OEE existente. La solución visualizaba mapas de calor de defectos en tiempo real sobre el diseño del PCB, permitiendo a los ingenieros correlacionar fallos con parámetros específicos de la máquina de soldadura. El sistema se diseñó para ser altamente escalable y seguro, protegiendo la propiedad intelectual del cliente.

Resultado: La herramienta permitió a los ingenieros ajustar los parámetros de soldadura dinámicamente, lo que llevó a una reducción del 25% en la tasa de desperdicio (scrap) en los primeros tres meses de operación, recuperando la inversión del desarrollo en tiempo récord.