Cliente: Una empresa líder en logística y transporte con presencia en Norteamérica, operando una flota de más de 5,000 vehículos pesados.

Desafío: La empresa enfrentaba problemas críticos con su aplicación de seguimiento heredada; la latencia en la transmisión de datos GPS y alertas de motor impedía la toma de decisiones en tiempo real, afectando la eficiencia operativa. Necesitaban una refactorización urgente centrada en el Desarrollo de App de Telemática Automotriz para procesar flujos de datos masivos sin bloquear la interfaz de usuario de los conductores.

Solución: Smartbrain integró un equipo de tres desarrolladores Kotlin senior especializados en concurrencia y sockets. El equipo implementó Corrutinas de Kotlin para manejar la transmisión de datos asíncrona y optimizó la serialización de datos OBD-II. Se reescribió la capa de comunicación para priorizar paquetes críticos de telemetría sobre redes móviles inestables.

Resultado: La intervención logró una reducción del 45% en la latencia de transmisión de datos, permitiendo a los despachadores ver la ubicación de los vehículos con precisión de sub-segundos. Además, la estabilidad de la aplicación mejoró drásticamente, eliminando los bloqueos (ANRs) reportados por los conductores.

Cliente: Una InsurTech innovadora enfocada en seguros de automóviles basados en el comportamiento (UBI) para conductores jóvenes.

Desafío: El cliente necesitaba mejorar la precisión de su algoritmo de puntuación de riesgo dentro de su aplicación móvil. El desafío principal de Desarrollo de App de Telemática Automotriz era distinguir entre eventos reales de conducción agresiva y falsos positivos generados por el movimiento natural del teléfono dentro del vehículo, lo que causaba insatisfacción en los clientes.

Solución: Proporcionamos dos ingenieros expertos en procesamiento de señales digitales y desarrollo Android nativo. El equipo aumentado desarrolló un módulo de fusión de sensores avanzado utilizando Kotlin, combinando datos del acelerómetro, giroscopio y GPS. Implementaron filtros de Kalman para suavizar el ruido de los sensores y lógica contextual para detectar si el teléfono estaba en un soporte o en el bolsillo.

Resultado: La precisión en la detección de eventos de conducción agresiva aumentó, logrando una mejora del 30% en la exactitud de la evaluación de riesgos. Esto permitió a la aseguradora ofrecer primas más justas y competitivas, aumentando su retención de clientes en un 15% durante el primer trimestre tras el lanzamiento.

Cliente: Una startup de vehículos eléctricos (EV) de rápido crecimiento lanzando su primer modelo al mercado masivo.

Desafío: Los usuarios beta reportaban que la aplicación complementaria del vehículo consumía excesiva batería del smartphone debido a la comunicación constante en segundo plano. El reto de Desarrollo de App de Telemática Automotriz era mantener la conexión Bluetooth Low Energy (BLE) activa para la función de "llave digital" sin drenar la energía del dispositivo del usuario.

Solución: Smartbrain desplegó un especialista en BLE y optimización de batería en Android. El desarrollador auditó y reestructuró los servicios en segundo plano, implementando las últimas APIs de Android para escaneo BLE eficiente y JobScheduler para tareas no urgentes. Se optimizó el protocolo de handshake entre el vehículo y la app.

Resultado: Se consiguió un ahorro de batería del 20% en los dispositivos de los usuarios, manteniendo la fiabilidad de la función de apertura automática al 99.9%. La mejora en la experiencia de usuario fue inmediata, reflejándose en un aumento de la calificación de la app en las tiendas de aplicaciones de 3.2 a 4.7 estrellas.