Desarrollo de CRM de Pensiones

Cliente: Banco comercial mediano en EE.UU.
Desafío: El sistema heredado impedía la escalabilidad del CRM de Gestión de Fondos de Pensiones, causando caídas durante los periodos de alto volumen de transacciones.
Solución: Nuestro equipo aumentado de 5 desarrolladores Java Senior lideró la migración hacia una arquitectura de microservicios basada en Spring Boot. Se reescribió el módulo central de cálculo de intereses y se implementó una capa de seguridad OAuth2 para proteger los datos sensibles de los pensionistas. El equipo trabajó en sprints de dos semanas, integrándose con el departamento de IT interno del banco para asegurar una transferencia de conocimiento fluida.
Resultado: Se logró una estabilidad del sistema del 99.99% y una reducción del 60% en los costes de mantenimiento de servidores.

Cliente: Startup Fintech de rápido crecimiento.
Desafío: La plataforma no cumplía con las nuevas regulaciones estatales para el reporte automatizado en su CRM de Gestión de Fondos de Pensiones.
Solución: Proporcionamos dos ingenieros Java especializados en backend y procesamiento de datos. Desarrollaron un motor de reglas dinámico que valida las transacciones en tiempo real contra la normativa vigente. Además, se crearon dashboards de auditoría automatizados para los reguladores. La integración se realizó sin interrumpir el servicio existente, utilizando contenedores Docker para un despliegue rápido y seguro.
Resultado: La empresa evitó multas potenciales y redujo el tiempo de generación de reportes regulatorios en un 85%, permitiendo al equipo interno enfocarse en nuevas funcionalidades.

Cliente: Firma de gestión de activos global.
Desafío: La latencia en la actualización de los valores de cartera en el CRM de Gestión de Fondos de Pensiones estaba afectando la toma de decisiones de los asesores.
Solución: Un equipo dedicado de 3 expertos en Java y concurrencia optimizó los algoritmos de procesamiento de datos y la conexión con las bolsas de valores. Se implementó un sistema de caché distribuido y se refactorizó el código para aprovechar el procesamiento multihilo. Los desarrolladores trabajaron bajo estrictos acuerdos de confidencialidad y seguridad.
Resultado: Se consiguió una reducción de la latencia de datos del 40%, mejorando la satisfacción del cliente y la precisión en la gestión de los activos de pensiones.