Líder de Equipo de Análisis de Producto - Python, SQL, Tableau | Remoto
Remoto
Jornada completa
Tiempo parcial
¿Es usted un líder orientado a datos con pasión por transformar análisis complejos en información empresarial procesable? Nuestraempresa internacional de TI busca un Líder Senior de Equipo de Análisis de Producto experimentado para guiar nuestro equipo de análisis e impulsar el desarrollo de productos mediante análisis de datos sofisticados. Dirigirá un equipo talentoso mientras implementa mejores prácticas en Python, SQL y visualización de datos.
Responsabilidades Principales:
- Liderar y orientar a un equipo de más de 3 analistas de producto, proporcionando orientación técnica y desarrollo profesional.
- Diseñar e implementar marcos analíticos integrales para medir el rendimiento del producto y las métricas de participación del usuario.
- Desarrollar y mantener canalizaciones avanzadas de procesamiento de datos en Python para análisis de datos a gran escala.
- Crear paneles de control intuitivos en Tableau que comuniquen eficazmente patrones de datos complejos a las partes interesadas.
- Arquitectar y optimizar consultas SQL para la extracción y transformación eficiente de datos.
- Diseñar, ejecutar y analizar pruebas A/B para impulsar decisiones de producto basadas en datos.
- Colaborar con gerentes de producto y equipos de ingeniería para traducir preguntas de negocio en marcos analíticos.
- Implementar protocolos de calidad de datos para garantizar análisis consistentes y confiables.
- Orquestar flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow para automatizar tareas de análisis repetitivas.
- Presentar hallazgos analíticos a la dirección ejecutiva, influyendo en decisiones estratégicas de producto.
Habilidades Requeridas:
- Más de 5 años de experiencia en análisis de productos o roles similares centrados en datos.
- Más de 2 años de experiencia gestionando y desarrollando equipos de análisis de 3 o más personas.
- Dominio avanzado de Python (Python 3.11+) para análisis de datos, incluyendo bibliotecas pandas, NumPy y scikit-learn.
- Conocimiento experto de SQL para manipulación compleja de datos en grandes conjuntos de datos.
- Amplia experiencia con Tableau (2023+) para crear visualizaciones de datos convincentes y paneles interactivos.
- Experiencia probada en configuración y mantenimiento de canalizaciones de datos con Apache Airflow (2.7+).
- Sólida comprensión de conceptos estadísticos incluyendo pruebas de hipótesis, valores p, intervalos de confianza y significancia estadística.
- Experiencia en diseño, implementación y análisis de pruebas A/B para optimización de productos.
- Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para traducir hallazgos analíticos complejos en recomendaciones comerciales claras.
- Licenciatura o superior en Estadística, Matemáticas, Informática o campo cuantitativo relacionado.
Valoramos Adicionalmente:
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) para procesamiento y almacenamiento de datos.
- Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático y sus aplicaciones prácticas en desarrollo de productos.
- Familiaridad con herramientas adicionales de BI como Power BI o Looker.
- Experiencia con tecnologías de big data como Spark o Hadoop.
- Experiencia en gestión de productos o desarrollo de productos.
- Conocimiento de regulaciones y mejores prácticas de privacidad de datos.
- Lenguajes de programación adicionales como R o JavaScript.
- Experiencia trabajando en un entorno de desarrollo ágil.
- Certificaciones en ciencia de datos o análisis.
Por Qué Unirse a Nosotros:
Únase a nuestro innovador equipo global donde su experiencia analítica impactará directamente en las decisiones de producto y el crecimiento del negocio. Ofrecemos un entorno de trabajo remoto flexible, compensación competitiva, oportunidades de aprendizaje continuo y la posibilidad de trabajar con tecnologías de vanguardia. Colaborará con profesionales talentosos de todo el mundo mientras aborda desafíos analíticos complejos que impulsan nuestra estrategia de producto y éxito empresarial.