Ingeniero DevOps Senior - AWS Kubernetes | Trabajo Remoto | Frankfurt
Remoto
Jornada completa
Introducción
Buscamos un Ingeniero DevOps con experiencia para unirse al equipo dinámico de nuestro cliente en Frankfurt. En esta función remota, será responsable de operar y mantener plataformas de datos basadas en Kubernetes en Amazon AWS, proporcionar soporte crítico a equipos funcionales y garantizar la estabilidad y resiliencia de la infraestructura en la nube. Esta posición ofrece una oportunidad excepcional para trabajar con tecnologías cloud de vanguardia y contribuir a operaciones de canalizaciones de datos de alto rendimiento.
Responsabilidades Principales
- Diseñar, implementar y mantener plataformas de datos basadas en Kubernetes en Amazon AWS utilizando principios de infraestructura como código.
- Proporcionar soporte técnico integral a equipos funcionales durante todo el ciclo de vida de casos de uso y aplicaciones.
- Ofrecer Soporte de Operaciones de Nivel 2 con enfoque en la resolución de problemas y mantenimiento de canalizaciones de datos, particularmente abordando fallos en los pipelines de DataHub.
- Mejorar la resiliencia de la plataforma mediante el fortalecimiento de la seguridad y la implementación de mejores prácticas para alta disponibilidad.
- Liderar la gestión de incidentes técnicos, incluyendo análisis de causa raíz e implementación de medidas preventivas.
- Ejecutar canalizaciones de despliegue para transicionar casos de uso y aplicaciones desde entornos de desarrollo a producción.
- Realizar evaluaciones de prueba de concepto (POC) con software y herramientas comerciales de terceros.
- Mantener disponibilidad 5/8 (lunes a viernes, horario comercial estándar) respondiendo a solicitudes de soporte a través de sistemas de tickets establecidos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para optimizar el rendimiento y la fiabilidad de la infraestructura.
Habilidades Requeridas
- Mínimo 3 años de experiencia práctica operando aplicaciones de datos intensivos en entornos de producción.
- Al menos 3 años de experiencia práctica con servicios en la nube proporcionados por AWS y/o Azure (certificaciones profesionales como AWS Certified DevOps Engineer o Azure DevOps Engineer son ventajosas).
- Amplio conocimiento de mejores prácticas de seguridad y Gestión de Identidad y Acceso (IAM) en arquitecturas de microservicios, incluyendo implementación de Keycloak, autenticación JWT, mTLS y soluciones de gestión de secretos.
- Experiencia probada en configuración y resolución de problemas de canalizaciones contenedorizadas, infraestructura como código en entornos Kubernetes utilizando herramientas como Helm Charts (v3+), ArgoCD y AWS CloudFormation.
- Experiencia demostrada en operación y optimización de clústeres de bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL 13+) y sistemas de broker de mensajes (por ejemplo, Apache Kafka 3.0+).
- Competencia en establecimiento y mantenimiento de canalizaciones CI/CD de Jenkins (2.x+) para pruebas y despliegue automatizados.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y capacidad para resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción.
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés (tanto verbal como escrita) con capacidad para comunicarse eficazmente con interlocutores técnicos y no técnicos.
Valorable
- Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana y ELK stack.
- Conocimiento de principios GitOps y su implementación.
- Familiaridad con tecnologías de malla de servicios como Istio o Linkerd.
- Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código más allá de CloudFormation, como Terraform o Pulumi.
- Experiencia previa en sectores financieros o de datos intensivos.
- Conocimientos de alemán.
Por Qué Unirse a Nosotros
Trabajar con nuestro cliente le ofrece la oportunidad de mejorar su experiencia en DevOps con tecnologías cloud líderes en la industria mientras mantiene un acuerdo de trabajo remoto flexible. Colaborará con un talentoso equipo internacional en proyectos desafiantes que impulsan la innovación en procesamiento y análisis de datos. La posición de contrato ofrece una compensación competitiva y el potencial de extensión basado en el rendimiento y los requisitos del proyecto.