Científico de Datos Senior Especialista en Python y Machine Learning | Trading Remoto

Buscamos un Científico de Datos con experiencia para incorporarse a nuestro equipo especializado en productos de trading. En este rol estratégico, aplicará técnicas avanzadas de Machine Learning y análisis predictivo para optimizar nuestras soluciones comerciales y generar ventajas competitivas. Su experiencia en Python, SQL y modelado estadístico será fundamental para transformar datos complejos en información accionable que impulse decisiones empresariales críticas. Responsabilidades Clave: - Colaborar estrechamente con departamentos de negocio para comprender requisitos actuales y evaluar el impacto de los cambios del producto en soluciones existentes. - Optimizar el rendimiento de soluciones de Machine Learning implementadas, mejorando precisión, velocidad y eficiencia computacional. - Desarrollar modelos predictivos innovadores que analicen comportamientos de usuarios en la aplicación, incluyendo predicción de abandono (churn), conversión y valor del tiempo de vida del cliente (LTV). - Productivizar modelos mediante la creación de código robusto para preprocesamiento de datos, generación de predicciones y transferencia de resultados a equipos de negocio. - Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) del comportamiento de clientes utilizando Python 3.10+, SQL avanzado y PySpark 3.3+. - Mejorar la base de código interna y desarrollar herramientas para automatizar completamente el ciclo de vida de modelos de Machine Learning. - Implementar metodologías de validación rigurosas garantizando calidad y fiabilidad en entornos de producción exigentes. - Documentar procesos, metodologías y hallazgos de manera estructurada para equipos técnicos y directivos. Requisitos Esenciales: - Experiencia demostrable (1-3 años) en creación e implementación de soluciones basadas en Machine Learning. - Nivel alto/intermedio de inglés escrito y verbal para comunicación efectiva con equipos internacionales. - Dominio avanzado de Python 3.9+ para análisis de datos científicos y desarrollo de modelos predictivos. - Conocimientos sólidos de SQL para consultas complejas y manipulación eficiente de bases de datos. - Experiencia con sistemas de control de versiones (Git) y metodologías de desarrollo colaborativo. - Comprensión profunda de algoritmos de Machine Learning supervisados y no supervisados y su aplicación práctica. - Capacidad para trabajar efectivamente en entorno remoto, gestionando prioridades y cumpliendo plazos establecidos. - Habilidades analíticas excepcionales y atención meticulosa al detalle en análisis de datos complejos. Habilidades Adicionales Valoradas: - Experiencia con PyTorch 2.0+ para desarrollo de modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales. - Conocimientos prácticos de PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala. - Familiaridad con tecnologías de contenedorización (Docker) y orquestación con Kubernetes. - Comprensión sólida de arquitecturas de computación en la nube, preferentemente AWS (Amazon Web Services). - Experiencia en creación y utilización de modelos de puntuación de clientes (scoring) y métricas predictivas para decisiones comerciales. - Participación exitosa en competiciones de Kaggle, demostrando capacidad para resolver problemas complejos de datos en entornos competitivos. - Conocimiento de metodologías para analizar comportamiento de clientes y métricas de negocio en contextos financieros. - Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Power BI o bibliotecas de Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly). - Comprensión de principios estadísticos avanzados aplicados a contextos financieros y comerciales reales. ¿Por qué unirse a nuestro equipo? Al incorporarse a nuestra organización, tendrá la oportunidad de aplicar ciencia de datos de vanguardia en un entorno financiero dinámico. Ofrecemos un ambiente 100% remoto con flexibilidad horaria, permitiéndole equilibrar vida profesional y personal según sus necesidades. Valoramos el aprendizaje continuo con acceso privilegiado a recursos formativos especializados y la posibilidad de colaborar con expertos en tecnología y finanzas a escala global. Su contribución tendrá impacto directo en productos utilizados por clientes reales, con capacidad para influir significativamente en decisiones estratégicas de negocio basadas en datos.