Científico de Datos Senior para Análisis de Trading | Remoto

Buscamos un Científico de Datos experimentado para integrarse en nuestro innovador equipo de análisis de trading. En esta posición, aprovechará su dominio en machine learning y modelado predictivo para desarrollar y perfeccionar soluciones sofisticadas de trading. El candidato ideal combinará sólidas competencias técnicas en Python y análisis de datos con visión empresarial para impulsar resultados significativos. Responsabilidades Principales - Colaborar estrechamente con los departamentos de Negocio para comprender los requisitos y evaluar cómo los cambios en el producto afectan a las soluciones existentes de ML. - Potenciar el rendimiento y la precisión de los modelos actuales de machine learning dentro de nuestra infraestructura de trading. - Desarrollar nuevos modelos predictivos centrados en analíticas de comportamiento de usuario, incluyendo predicción de abandono, optimización de conversión y pronóstico de LTV. - Productivizar modelos mediante la creación de código robusto para el preprocesamiento de datos, generación de predicciones e integración empresarial. - Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) exhaustivo del comportamiento del cliente utilizando Python, SQL y PySpark. - Optimizar la calidad del código interno y desarrollar herramientas de automatización para eficientizar el ciclo de vida de los modelos ML. - Traducir hallazgos analíticos complejos en insights empresariales accionables para los stakeholders. - Implementar y perfeccionar pipelines de datos para un entrenamiento y despliegue eficiente de modelos. Habilidades y Cualificaciones Requeridas - 1-3 años de experiencia profesional desarrollando soluciones de machine learning para aplicaciones del mundo real. - Dominio del inglés nivel Upper-Intermediate a Avanzado (escrito y verbal). - Sólidas habilidades de programación en Python 3.8+ con experiencia en bibliotecas de ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn). - Competencia en SQL para extracción y manipulación compleja de datos. - Experiencia con control de versiones usando Git. - Comprensión sólida de conceptos estadísticos y fundamentos de machine learning. - Licenciatura o superior en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. - Capacidad para trabajar independientemente en un entorno remoto manteniendo una comunicación efectiva. Valorable - Experiencia desarrollando e implementando modelos de scoring de clientes y aplicando métricas predictivas en la toma de decisiones empresariales. - Participación exitosa en competiciones Kaggle demostrando habilidades prácticas de resolución de problemas con ML. - Competencia con PyTorch para aplicaciones de deep learning. - Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala. - Habilidades de containerización con Docker para despliegue de modelos. - Comprensión de conceptos de computación en la nube y servicios AWS (SageMaker, S3, EC2). - Trayectoria en servicios financieros, trading o industrias fintech. - Capacidad demostrada para analizar patrones de comportamiento de clientes y métricas empresariales de manera efectiva. Por Qué Unirse a Nuestro Equipo Únase a una empresa visionaria donde su experiencia en machine learning tendrá un impacto directo en nuestros productos de trading. Ofrecemos compensación competitiva, acuerdos flexibles de trabajo remoto, oportunidades de desarrollo profesional y la posibilidad de trabajar con tecnologías de vanguardia. Nuestro entorno colaborativo valora la innovación, el aprendizaje continuo y la entrega de resultados excepcionales en el dinámico mundo del análisis de trading.