Científico de Datos Senior con Experiencia en MLOps y Big Data | Remoto

Una prestigiosa universidad internacional de tecnología, diseño y empresa con sede en Australia está buscando un Científico de Datos senior con amplia experiencia en el campo. Esta posición requiere un profesional con sólidos conocimientos en ciencia de datos, computación en la nube, y experiencia práctica en MLOps para contribuir a proyectos de investigación y aplicaciones de vanguardia. Responsabilidades Clave — Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático y análisis estadístico para resolver problemas complejos. — Participar en todo el ciclo de vida de los proyectos de ciencia de datos, desde la recopilación y limpieza hasta el análisis y la interpretación. — Implementar prácticas de MLOps para automatizar el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos de ML en entornos de producción. — Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías Big Data para extraer insights valiosos y patrones ocultos. — Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios, incluyendo investigadores, ingenieros y stakeholders. — Desarrollar visualizaciones de datos efectivas para comunicar resultados complejos de manera clara y concisa. — Asegurar el cumplimiento de marcos éticos y normativas de privacidad de datos en todos los proyectos. — Mantenerse actualizado con las últimas tendencias, herramientas y metodologías en el campo de la ciencia de datos. Requisitos Imprescindibles — Mínimo 5 años de experiencia comprobable en proyectos de ciencia de datos, preferiblemente en entornos académicos o de investigación. — Dominio avanzado de Python (Python 3.9+) y sus bibliotecas para ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow 2.x o PyTorch 1.x+). — Experiencia sólida en plataformas de computación en la nube (AWS, GCP o Azure), incluyendo servicios específicos para ML y análisis de datos. — Conocimiento práctico de MLOps, incluyendo CI/CD para modelos de ML, Kubeflow, MLflow o plataformas similares. — Experiencia trabajando con tecnologías Big Data como Apache Hadoop (3.x+), Apache Spark (3.x+), y bases de datos NoSQL como MongoDB (5.0+). — Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o equivalentes. — Comprensión profunda de los principios éticos y marcos legales relacionados con la privacidad de datos (GDPR, CCPA u otros relevantes). — Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto verbal como escrita. Valorable — Experiencia con Rapidminer u otras plataformas de ciencia de datos de bajo código. — Conocimientos en procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión por computadora. — Publicaciones académicas o participación en conferencias relacionadas con la ciencia de datos. — Experiencia trabajando en proyectos de investigación académica. — Conocimiento de metodologías ágiles y desarrollo iterativo. — Familiaridad con contenedores Docker y orquestación Kubernetes. — Experiencia en desarrollo de APIs para servicios de datos (FastAPI, Flask). Por Qué Unirse a Nosotros Al formar parte de nuestra universidad internacional de tecnología, tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con impacto real, colaborar con investigadores y académicos de renombre mundial, y contribuir al avance del conocimiento en su campo. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible, oportunidades de desarrollo profesional continuo, y la posibilidad de influir en la próxima generación de científicos de datos a través de la investigación y la enseñanza.