Científico de Datos Senior | Python, ML, SQL | Trabajo Remoto

Buscamos un Científico de Datos experimentado para incorporarse a nuestro innovador producto de trading. En esta posición, aplicará técnicas avanzadas de machine learning y análisis de datos para optimizar nuestras soluciones comerciales. Utilizando sus conocimientos en Python, SQL y metodologías predictivas, transformará datos complejos en estrategias de negocio accionables que impulsarán el rendimiento de nuestra plataforma y mejorarán la experiencia del usuario. Responsabilidades Principales - Establecer comunicación efectiva con departamentos comerciales para comprender requisitos actuales y analizar el impacto de cambios en las soluciones existentes. - Perfeccionar el rendimiento de soluciones de machine learning implementadas, optimizando algoritmos para incrementar precisión y eficiencia. - Diseñar e implementar nuevos modelos predictivos que anticipen comportamientos de usuarios en la aplicación - predicción de abandono (churn), conversión, estimación de valor del cliente (LTV), entre otros. - Industrializar modelos desarrollados - crear código robusto para preprocesamiento de datos, generación de predicciones y transferencia efectiva de resultados a unidades de negocio. - Ejecutar análisis exploratorios de datos (EDA) sobre comportamientos de clientes mediante Python+SQL y PySpark, identificando patrones significativos. - Modernizar la base de código interna y desarrollar herramientas que automaticen el ciclo de vida completo de modelos ML. - Documentar meticulosamente procesos, modelos y hallazgos para facilitar conocimiento compartido dentro del equipo. - Mantenerse actualizado sobre tendencias emergentes en ciencia de datos aplicadas al sector financiero y de trading. Requisitos Imprescindibles - Experiencia demostrable (1-3 años) en creación e implementación de soluciones basadas en machine learning. - Nivel alto/intermedio de inglés escrito y verbal para comunicación fluida con equipos internacionales. - Dominio avanzado de Python 3.10+, incluyendo bibliotecas esenciales como NumPy, Pandas, scikit-learn y Matplotlib. - Conocimientos sólidos de SQL para manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos. - Experiencia práctica con sistemas de control de versiones Git y metodologías de desarrollo colaborativo. - Capacidad para transformar requisitos de negocio en soluciones técnicas efectivas y escalables. - Pensamiento analítico y habilidad para resolver problemas complejos utilizando enfoques estructurados. - Competencia en comunicación de conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. Conocimientos Valorados - Experiencia con frameworks de deep learning como PyTorch 2.1+ para implementación de arquitecturas avanzadas. - Familiaridad con PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala. - Conocimientos prácticos de Docker para contenerización y despliegue de aplicaciones. - Experiencia con servicios cloud AWS (especialmente SageMaker, S3, EC2, Lambda). - Desarrollo previo de modelos de scoring de clientes e implementación de métricas predictivas en procesos de decisión. - Participación destacada en competiciones Kaggle u otras plataformas similares. - Comprensión profunda de análisis de comportamiento de cliente y métricas comerciales. - Experiencia previa en entornos financieros, trading o servicios bancarios. - Conocimientos de arquitecturas de microservicios y prácticas DevOps. - Familiaridad con tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real. ¿Por qué incorporarse a nuestro equipo? Al unirse a nuestra organización, tendrá oportunidad de aplicar tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico donde sus contribuciones generarán impacto directo en nuestro éxito comercial. Ofrecemos un ambiente colaborativo completamente remoto con flexibilidad horaria, enfoque en desarrollo profesional continuo y proyectos desafiantes que ampliarán sus competencias técnicas. Promovemos cultura de aprendizaje, innovación y mejora constante, trabajando con las últimas tecnologías en ciencia de datos. Valoramos el equilibrio entre vida profesional y personal, y buscamos profesionales apasionados por transformar datos en soluciones que revolucionen la industria del trading.