Ingeniero de Datos Senior | Remoto | Infraestructura de Precios Dinámicos

Remoto
Jornada completa
Tiempo parcial
¿Es usted un Ingeniero de Datos experimentado interesado en diseñar y operar infraestructura de datos de vanguardia para soluciones de precios dinámicos? Buscamos un talentoso Ingeniero de Datos Senior para unirse a nuestro innovador equipo a tiempo completo. Construirá canales de datos robustos, mantendrá sistemas avanzados de almacenamiento de datos y ayudará a impulsar decisiones comerciales mediante la adquisición de datos competitivos. Responsabilidades Principales - Diseñar, desarrollar y analizar canales de datos complejos utilizando Cloud Composer (Apache Airflow 2.5+) para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. - Arquitectar y mantener infraestructura de datos escalable aprovechando las últimas características de Google BigQuery para un rendimiento óptimo. - Implementar y mantener sistemas automatizados de adquisición de datos utilizando Scrapy 2.9+ para recopilar inteligencia competitiva del mercado. - Realizar análisis de datos avanzados para extraer conocimientos accionables para interesados internos y comunicaciones externas. - Colaborar con científicos de datos para operacionalizar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. - Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos en todas las plataformas. - Optimizar procesos ETL para mejorar el rendimiento y reducir los tiempos de procesamiento. - Documentar la arquitectura de datos, canales y flujos de trabajo para compartir conocimientos. Habilidades Requeridas - Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o experiencia laboral equivalente. - Mínimo 3 años de experiencia práctica con programación orientada a objetos (Python 3.11+, Java 17+ o similar). - Experiencia comprobada (3+ años) en diseño e implementación de almacenes de datos o data marts utilizando las mejores prácticas modernas. - Sólida experiencia en construcción y mantenimiento de canales de datos en entornos de producción. - Experiencia en implementación y operación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. - Dominio de servicios de Google Cloud Platform, particularmente BigQuery, Cloud Composer y herramientas de datos relacionadas. - Habilidades avanzadas de SQL con capacidad para escribir consultas complejas para análisis y transformación de datos. - Experiencia trabajando en entornos ágiles de startup con prioridades que cambian rápidamente. - Excelentes habilidades de comunicación con dominio profesional del inglés. Aspectos Valorados Adicionalmente - El dominio del idioma japonés sería altamente ventajoso. - Experiencia con marcos de procesamiento de datos en tiempo real como Apache Kafka o Google Pub/Sub. - Conocimiento de tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes). - Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Looker, Tableau, Power BI). - Experiencia en análisis de precios o modelos de precios dinámicos. - Experiencia con bases de datos NoSQL y lagos de datos (Data Lakes). - Certificaciones en Google Cloud Platform, ingeniería de datos o campos relacionados. Por Qué Unirse a Nosotros Formará parte de un equipo dinámico que construye infraestructura de precios innovadora que impulsa el éxito empresarial. Ofrecemos compensación competitiva, flexibles acuerdos de trabajo remoto, oportunidades de crecimiento profesional y la posibilidad de trabajar con tecnologías de datos de vanguardia. Únase a nosotros para resolver complejos desafíos de datos mientras avanza en su carrera en un entorno de apoyo y visión de futuro.