Ingeniero de Datos Senior | Remoto | Infraestructura de Precios Dinámicos
Remoto
Jornada completa
Tiempo parcial
¿Es usted un Ingeniero de Datos experimentado interesado en diseñar y operar infraestructura de datos de vanguardia para soluciones de precios dinámicos? Buscamos un talentoso Ingeniero de Datos Senior para unirse a nuestro innovador equipo a tiempo completo. Construirá canales de datos robustos, mantendrá sistemas avanzados de almacenamiento de datos y ayudará a impulsar decisiones comerciales mediante la adquisición de datos competitivos.
Responsabilidades Principales
- Diseñar, desarrollar y analizar canales de datos complejos utilizando Cloud Composer (Apache Airflow 2.5+) para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
- Arquitectar y mantener infraestructura de datos escalable aprovechando las últimas características de Google BigQuery para un rendimiento óptimo.
- Implementar y mantener sistemas automatizados de adquisición de datos utilizando Scrapy 2.9+ para recopilar inteligencia competitiva del mercado.
- Realizar análisis de datos avanzados para extraer conocimientos accionables para interesados internos y comunicaciones externas.
- Colaborar con científicos de datos para operacionalizar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
- Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos en todas las plataformas.
- Optimizar procesos ETL para mejorar el rendimiento y reducir los tiempos de procesamiento.
- Documentar la arquitectura de datos, canales y flujos de trabajo para compartir conocimientos.
Habilidades Requeridas
- Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o experiencia laboral equivalente.
- Mínimo 3 años de experiencia práctica con programación orientada a objetos (Python 3.11+, Java 17+ o similar).
- Experiencia comprobada (3+ años) en diseño e implementación de almacenes de datos o data marts utilizando las mejores prácticas modernas.
- Sólida experiencia en construcción y mantenimiento de canales de datos en entornos de producción.
- Experiencia en implementación y operación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
- Dominio de servicios de Google Cloud Platform, particularmente BigQuery, Cloud Composer y herramientas de datos relacionadas.
- Habilidades avanzadas de SQL con capacidad para escribir consultas complejas para análisis y transformación de datos.
- Experiencia trabajando en entornos ágiles de startup con prioridades que cambian rápidamente.
- Excelentes habilidades de comunicación con dominio profesional del inglés.
Aspectos Valorados Adicionalmente
- El dominio del idioma japonés sería altamente ventajoso.
- Experiencia con marcos de procesamiento de datos en tiempo real como Apache Kafka o Google Pub/Sub.
- Conocimiento de tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Looker, Tableau, Power BI).
- Experiencia en análisis de precios o modelos de precios dinámicos.
- Experiencia con bases de datos NoSQL y lagos de datos (Data Lakes).
- Certificaciones en Google Cloud Platform, ingeniería de datos o campos relacionados.
Por Qué Unirse a Nosotros
Formará parte de un equipo dinámico que construye infraestructura de precios innovadora que impulsa el éxito empresarial. Ofrecemos compensación competitiva, flexibles acuerdos de trabajo remoto, oportunidades de crecimiento profesional y la posibilidad de trabajar con tecnologías de datos de vanguardia. Únase a nosotros para resolver complejos desafíos de datos mientras avanza en su carrera en un entorno de apoyo y visión de futuro.