Ingeniero Senior de Datos & Desarrollador BI | Experto SQL & Python

Remoto
Jornada completa
Estamos en búsqueda de un excepcional Ingeniero de Datos o Desarrollador de Inteligencia de Negocios para unirse a nuestro innovador equipo. En esta posición, usted diseñará, implementará y optimizará infraestructuras de datos empresariales y soluciones de inteligencia de negocios de alto rendimiento. Aprovechará su profunda experiencia en SQL, gestión de bases de datos y arquitectura de datos para transformar conjuntos complejos de información en conocimientos accionables que impulsen decisiones estratégicas en toda la organización. Responsabilidades Principales - Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL para garantizar un flujo eficiente de información entre sistemas heterogéneos. - Arquitectar e implementar soluciones robustas de almacenamiento de datos (data warehouse) que soporten iniciativas de inteligencia de negocios y análisis avanzado. - Crear y optimizar consultas SQL complejas para extraer, transformar y analizar grandes volúmenes de datos con alto rendimiento y eficiencia computacional. - Colaborar con equipos multifuncionales para comprender requisitos específicos de datos y proporcionar soluciones técnicas apropiadas y adaptadas a necesidades empresariales. - Desarrollar y mantener modelos de datos que representen con precisión los procesos de negocio y faciliten análisis efectivos y toma de decisiones. - Implementar medidas de calidad de datos y sistemas de monitoreo para asegurar la precisión, consistencia e integridad de la información corporativa. - Crear visualizaciones de datos impactantes y paneles interactivos que comuniquen eficazmente insights relevantes a los stakeholders y directivos. - Aplicar metodologías estadísticas para identificar tendencias, patrones y anomalías en datos empresariales críticos. - Documentar rigurosamente la arquitectura de datos, canalizaciones y procesos para compartir conocimientos y garantizar la continuidad operativa. - Mantenerse actualizado con tecnologías emergentes y mejores prácticas en ingeniería de datos e inteligencia de negocios. Habilidades y Experiencia Requeridas - Experiencia comprobada (mínimo 3 años) como Ingeniero de Datos, Desarrollador BI o roles similares con éxito demostrado en proyectos empresariales. - Habilidades avanzadas en SQL a través de diversos sistemas de bases de datos, particularmente MySQL 8.x, SQL Server 2019/2022 y PostgreSQL 15+. - Sólida comprensión de conceptos de diseño de almacenes de datos, incluyendo modelado dimensional, esquemas estrella y copo de nieve. - Competencia en diseño e implementación de flujos de trabajo ETL/ELT para procesamiento de datos a gran escala utilizando herramientas modernas. - Experiencia con Python 3.10+ o habilidades equivalentes en Java o C# para manipulación y análisis de datos estructurados y no estructurados. - Experiencia práctica con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker) para presentar información compleja de manera efectiva. - Base sólida en estadística aplicada con capacidad para implementar métodos estadísticos en análisis de datos empresariales. - Conocimiento de principios de gestión de calidad de datos y gobernanza de información corporativa. - Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube (AWS, Azure o GCP) para soluciones empresariales. - Excelentes habilidades de resolución de problemas, pensamiento analítico y atención meticulosa al detalle. Valoramos Adicionalmente - Experiencia con tecnologías modernas de datos como Snowflake, BigQuery, Redshift o Azure Synapse Analytics. - Conocimiento de procesamiento de datos en tiempo real utilizando Kafka, Spark Streaming o tecnologías similares. - Familiaridad con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow, Prefect o Luigi para automatización de flujos. - Experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB 6.0+, Cassandra o DynamoDB para manejo de datos no estructurados. - Comprensión de flujos de trabajo de ciencia de datos y canalizaciones de machine learning en entornos productivos. - Experiencia con sistemas de control de versiones (Git) y pipelines CI/CD para proyectos de datos empresariales. - Certificaciones relacionadas con ingeniería de datos, plataformas cloud o administración de bases de datos. - Antecedentes en implementación de marcos de gobernanza de datos y monitoreo de calidad de información. - Experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágil con metodologías Scrum o Kanban. Por Qué Unirse a Nosotros Trabajar con nuestro equipo le ofrece la oportunidad de resolver desafíos complejos de datos en un entorno colaborativo que valora la innovación y la excelencia técnica. Tendrá la libertad del trabajo remoto mientras contribuye a proyectos de alto impacto que aprovechan tecnologías de datos de vanguardia. Proporcionamos compensación competitiva, oportunidades de desarrollo profesional y una cultura de apoyo que fomenta el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional en el campo de la ingeniería de datos.