Ingeniero de Inteligencia de Negocios y Aprendizaje Automático (Remoto)

Estamos buscando un Consultor de Inteligencia de Negocios (BI) experimentado con sólidas habilidades en ingeniería de datos y aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo internacional. En esta posición remota de tiempo completo, será responsable de desarrollar e implementar soluciones avanzadas de análisis de datos utilizando Python, scikit-learn y la plataforma Databricks en entornos Azure. El candidato ideal combinará experiencia técnica con un enfoque orientado a resultados y excelentes habilidades de comunicación. Responsabilidades Principales - Diseñar e implementar soluciones de inteligencia de negocios utilizando metodologías de ingeniería de datos y aprendizaje automático. - Desarrollar y mantener flujos de trabajo de análisis de datos en Python (versión 3.9+) con énfasis en bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy y TensorFlow. - Implementar métodos de autenticación de Outlook utilizando OAuth 2.0 y Graph API para integraciones seguras de datos. - Configurar y optimizar entornos de Databricks para procesamiento de datos a gran escala y entrenamiento de modelos. - Gestionar máquinas virtuales en Azure para despliegue y escalamiento de soluciones. - Aplicar prácticas de DevOps, incluyendo CI/CD, pruebas automatizadas y monitoreo de infraestructura. - Colaborar con propietarios de productos y equipos de desarrollo en un entorno ágil e internacional. - Documentar procesos, soluciones técnicas y mejores prácticas para transferencia de conocimiento. Requisitos Indispensables - Experiencia demostrable con métodos de autenticación de Microsoft, específicamente OAuth 2.0 y Microsoft Graph API. - Dominio avanzado de Python (3.9+) para desarrollo de aplicaciones de análisis de datos e ingeniería de ML. - Profundo conocimiento del ecosistema scikit-learn (versión 1.0+), incluyendo preprocesamiento de datos, selección de características, y evaluación de modelos. - Experiencia práctica con Databricks, incluyendo Databricks Runtime, Delta Lake y MLflow. - Conocimiento sólido de servicios de Azure, especialmente en configuración y gestión de máquinas virtuales. - Experiencia comprobada en metodologías DevOps, incluyendo infraestructura como código y pipelines de CI/CD. - Nivel avanzado de inglés (C1 o superior) para comunicación efectiva en equipos internacionales. - Capacidad analítica y pensamiento estructurado para resolver consultas complejas. Cualificaciones Deseables - Certificaciones relevantes en Azure (Azure Data Engineer, Azure AI Engineer). - Conocimiento del idioma alemán (nivel B1 o superior). - Experiencia con Apache Spark y procesamiento de datos distribuidos. - Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau. - Experiencia previa trabajando en entornos completamente remotos. - Conocimiento de contenedores Docker y Kubernetes para orquestación. Por Qué Unirse a Nosotros Ofrecemos una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes de inteligencia de negocios con tecnologías de vanguardia desde cualquier ubicación. Valoramos la autonomía, la innovación y el desarrollo profesional continuo. Como parte de nuestro equipo internacional, tendrá la oportunidad de aplicar y expandir sus conocimientos técnicos mientras contribuye a soluciones de datos que generan impacto real. Nuestro entorno de trabajo ágil fomenta la colaboración, el aprendizaje continuo y el equilibrio entre vida laboral y personal.