Ingeniero Senior de Big Data e IA para Plataforma FinTech de Trading | Remoto

¿Es usted un especialista experimentado en Big Data e Inteligencia Artificial con sólida formación en matemáticas financieras y desarrollo en C++? Únase a nuestro equipo innovador que está construyendo una plataforma revolucionaria basada en la nube para el sector de trading financiero. Buscamos un talentoso Ingeniero Senior de Big Data e IA para diseñar, desarrollar y optimizar sistemas avanzados de trading algorítmico que aprovechen las tecnologías más vanguardistas en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Sobre el Proyecto Nuestro cliente está desarrollando una sofisticada plataforma financiera en la nube que utiliza tecnologías punteras de IA y Big Data para analizar tendencias del mercado, identificar oportunidades de trading y ejecutar transacciones con precisión y eficiencia excepcionales. Este sistema opera en tiempo real, procesando millones de datos por segundo, y requiere tanto excelencia técnica como profundo conocimiento del dominio financiero. La infraestructura está diseñada para ejecutar algoritmos predictivos complejos, evaluar escenarios de mercado y tomar decisiones de inversión en milisegundos, proporcionando una ventaja competitiva significativa en los mercados financieros globales. Responsabilidades Principales - Diseñar e implementar arquitecturas escalables de Big Data para procesar eficientemente volúmenes masivos de datos del mercado financiero en tiempo real. - Desarrollar modelos sofisticados de IA/ML para análisis predictivo y estrategias de trading algorítmico con capacidad de adaptación a condiciones cambiantes del mercado. - Construir pipelines de procesamiento de datos de alto rendimiento y baja latencia utilizando C++ moderno (C++17/C++20) y tecnologías avanzadas de Big Data. - Optimizar algoritmos para análisis de datos de mercado en tiempo real, logrando latencias inferiores a un milisegundo y una disponibilidad del sistema del 99,99%. - Implementar marcos robustos de monitorización y pruebas para garantizar la fiabilidad y estabilidad del sistema bajo condiciones de alta volatilidad del mercado. - Colaborar estrechamente con analistas cuantitativos para traducir complejos modelos matemáticos en código eficiente y escalable. - Desplegar y mantener modelos de ML en múltiples plataformas cloud incluyendo AWS, GCP y Azure, aprovechando servicios específicos para Big Data y computación de alto rendimiento. - Investigar e integrar tecnologías emergentes de IA, ML y Big Data para mejorar continuamente las capacidades predictivas y de procesamiento del sistema. - Participar activamente en revisiones de código y mantener estándares excepcionales de calidad, rendimiento y documentación técnica. - Solucionar rápida y efectivamente problemas complejos en entornos de computación distribuida a gran escala. Requisitos y Cualificaciones - Licenciatura o Máster en Matemáticas Financieras, Finanzas Cuantitativas, Informática o disciplina afín. - Mínimo 5 años de experiencia profesional en tecnologías de Big Data y aplicaciones de inteligencia artificial en entornos de producción. - Sólidas habilidades de programación en C++ con experiencia demostrable en optimización de rendimiento (C++17/C++20). - Experiencia avanzada con frameworks de Big Data como Apache Hadoop 3.3+, Apache Spark 3.4+ y Apache Kafka 3.5+. - Dominio profesional de bibliotecas de IA/ML incluyendo TensorFlow 2.15+, PyTorch 2.1+ y scikit-learn 1.3+. - Experiencia comprobada con las principales plataformas cloud (AWS, GCP y Azure) y sus servicios específicos para Big Data y ML. - Conocimiento profundo de estructuras de datos, algoritmos y análisis de complejidad computacional. - Sólida comprensión de sistemas distribuidos, computación paralela y técnicas de optimización para entornos de alta concurrencia. - Familiaridad con mercados financieros, sistemas de trading, instrumentos financieros y métricas de riesgo. - Experiencia práctica con análisis de series temporales, modelos ARIMA, GARCH y técnicas avanzadas de modelado predictivo para datos financieros. - Excelentes habilidades analíticas, capacidad para resolver problemas complejos y meticulosa atención al detalle. Aspectos Valorables - Doctorado en Aprendizaje Automático, Ingeniería Financiera, Estadística Computacional o campo relacionado. - Experiencia previa desarrollando aplicaciones de trading en tiempo real o sistemas de trading de alta frecuencia (HFT). - Conocimiento actualizado de requisitos regulatorios en tecnología financiera (MiFID II, GDPR, Basilea III). - Experiencia con aceleración GPU para cargas de trabajo de aprendizaje automático utilizando CUDA, OpenCL o frameworks relacionados. - Familiaridad avanzada con tecnologías de contenedorización y orquestación como Docker, Kubernetes y Terraform. - Experiencia con bases de datos NoSQL de alto rendimiento como MongoDB 7.0+, Apache Cassandra 4.1+ y Redis 7.2+. - Contribuciones significativas a proyectos de código abierto relacionados con Big Data, IA o sistemas financieros. - Publicaciones relevantes en revistas académicas o de la industria sobre IA aplicada, Big Data o finanzas cuantitativas. - Conocimiento de técnicas de aprendizaje por refuerzo (RL) y su aplicación en estrategias de trading adaptativas. Por Qué Unirse a Nosotros Trabaje con un equipo visionario e internacional en la intersección de las finanzas globales y la tecnología de vanguardia. Ofrecemos una compensación altamente competitiva acorde a su experiencia y habilidades, acuerdos 100% flexibles de trabajo remoto, y oportunidades constantes de aprendizaje y desarrollo profesional. Abordará problemas técnicos y matemáticos verdaderamente desafiantes que impactan directamente el ecosistema financiero global. Trabajará en un entorno colaborativo que valora la innovación, el pensamiento disruptivo y la excelencia técnica, mientras desarrolla soluciones que redefinen los límites de lo posible en el trading algorítmico moderno. Este rol representa una oportunidad única para aplicar tecnologías de punta a problemas financieros complejos, contribuyendo a sistemas que procesan transacciones por valor de millones de euros diariamente y que están a la vanguardia de la revolución FinTech global.