Analista BI Senior | Power BI, SQL Server | Sector Farmacéutico | Remoto

Buscamos un Analista de Inteligencia de Negocios (BI) Senior para nuestro Departamento de Analítica en una prestigiosa empresa distribuidora farmacéutica con más de 25 años de experiencia. Esta posición remota le permitirá desarrollar soluciones analíticas avanzadas utilizando Power BI y SQL Server, transformando datos complejos en insights estratégicos para la toma de decisiones empresariales. Sobre la Empresa: Nuestra compañía es líder en la distribución de medicamentos modernos y dispositivos médicos especializados en enfermedades hereditarias raras y afecciones socialmente significativas. Realizamos el ciclo completo de logística, promoción y comercialización de productos farmacéuticos, manteniendo los más altos estándares de calidad y cumplimiento regulatorio en el sector. Responsabilidades Principales: - Diseñar, desarrollar y mantener un sistema integral de informes utilizando la plataforma Power BI (Power Query, DAX), asegurando la entrega oportuna de información crítica para el negocio. - Recopilar, procesar y transformar datos provenientes de diversas fuentes (SQL, interfaces web, Excel) para realizar análisis profundos y responder a consultas empresariales complejas. - Diseñar y desarrollar estructuras de bases de datos optimizadas y procesos ETL eficientes que garanticen la integridad y calidad de los datos. - Monitorear, analizar y explicar regularmente el comportamiento de KPIs e indicadores clave en áreas empresariales estratégicas, comunicando efectivamente los resultados a la dirección. - Recopilar requisitos empresariales, redactar especificaciones técnicas y desarrollar nuevos modelos de datos adaptados a las necesidades específicas del negocio farmacéutico. - Optimizar los modelos existentes para reducir su volumen y/o mejorar su rendimiento, asegurando tiempos de respuesta eficientes. - Colaborar con equipos multifuncionales para identificar oportunidades de mejora en los procesos analíticos y proponer soluciones innovadoras. Áreas de Análisis: - Investigación de mercado: análisis de tendencias del mercado farmacéutico, desarrollo de matrices de surtido y análisis competitivo detallado. - Gestión de ventas: análisis plan-real, análisis factorial y desarrollo de modelos predictivos para optimización de ventas. - Capital de trabajo: gestión y análisis de cuentas por cobrar, cuentas por pagar e inventarios con enfoque en eficiencia operativa. - Actividad empresarial: análisis completo del ciclo financiero y optimización de procesos críticos del negocio. - Análisis de resultados financieros: desarrollo y mantenimiento de informes BDR (Business Data Repository) y BDDS (Business Data Decision Support). Requisitos Imprescindibles: - Formación académica superior en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Economía o campos afines. - Dominio avanzado de Microsoft Power BI (2023), incluyendo DAX, Power Query M y técnicas de normalización de datos. - Conocimientos sólidos en fundamentos de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS). - Nivel avanzado en MS Excel: funciones complejas, tablas dinámicas, complementos y automatizaciones. - Experiencia demostrable con T-SQL (SSIS, disparadores, procedimientos almacenados). - Mentalidad analítica y atención meticulosa al detalle en el procesamiento de información. - Capacidad para interpretar datos complejos y extraer conclusiones significativas basadas en evidencia. Conocimientos Técnicos Requeridos: - Excel avanzado, Power Pivot y programación VBA para automatización de procesos. - Power BI Desktop (última versión 2023), Power Query y modelado de datos avanzado. - Herramientas complementarias: Tabular Editor 3, DAX Studio, VertiPaq Analyzer para optimización de modelos. - Experiencia con Power BI REST API para automatizaciones e integraciones con otros sistemas. - Microsoft SQL Server Management Studio 2022 y conocimientos de administración de bases de datos. Valorable Adicionalmente: - Conocimiento de estructuras de datos en sistemas 1C y otras plataformas empresariales. - Experiencia en métodos de estadística matemática (modelado) aplicados al análisis de datos farmacéuticos. - Experiencia en BigData y Data Science con aplicaciones prácticas en el sector de la salud. - Participación previa en proyectos analíticos de gran escala con impacto en la toma de decisiones. - Capacidad para leer y comprender documentación técnica en inglés. - Certificaciones oficiales en Microsoft Power BI, SQL Server o análisis de datos empresariales. ¿Por qué unirse a nosotros? Al incorporarse a nuestro equipo, tendrá la oportunidad de aplicar sus habilidades analíticas en proyectos de alto impacto dentro del sector farmacéutico, contribuyendo directamente a mejorar la distribución de medicamentos esenciales. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible completamente remoto, desarrollo profesional continuo y la posibilidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en análisis de datos que definirán el futuro de la industria farmacéutica.