Analista de Bioinformática | Especialista en NGS y Genómica | Remoto

Buscamos un Analista de Bioinformática experimentado y motivado para unirse a nuestro dinámico equipo multidisciplinario. En esta posición, tendrá la oportunidad de trabajar en diversos proyectos biotecnológicos de vanguardia, aplicando metodologías bioinformáticas avanzadas y técnicas de ciencia de datos para resolver complejos desafíos científicos en el ámbito genómico y biotecnológico. Responsabilidades Principales - Colaborar estrechamente con clientes para comprender sus objetivos de investigación específicos y diseñar soluciones personalizadas de bioinformática y análisis de datos. - Trabajar con equipos interdisciplinarios de biólogos, genetistas y científicos de datos para desarrollar e implementar estrategias computacionales para el análisis de grandes conjuntos de datos biológicos. - Desarrollar e implementar pipelines computacionales y flujos de trabajo para procesar y analizar diversos tipos de datos biológicos, incluyendo genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica. - Participar en el desarrollo, despliegue y optimización de flujos de trabajo bioinformáticos para el procesamiento de datos NGS (RNA-seq de célula única y bulk). Interpretar resultados para generar insights valiosos. - Realizar análisis estadísticos y minería de datos para identificar patrones, correlaciones y biomarcadores relevantes. - Aplicar modelado estadístico y técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones, correlaciones y modelos predictivos a partir de conjuntos de datos a gran escala. - Mantenerse actualizado con los últimos avances en bioinformática y contribuir a la mejora continua de metodologías y algoritmos existentes. - Presentar hallazgos y resultados a equipos internos y partes interesadas externas de manera clara y concisa. - Desplegar y optimizar flujos de trabajo bioinformáticos para la integración y análisis de datos NGS, incluyendo datos de secuenciación de lectura corta y larga. Interpretar resultados para generar insights aplicables. - Realizar controles de calidad, alinear datos de muestras con el genoma de referencia y producir archivos de variantes llamados (VCFs) y archivos VCF con genotipado conjunto. - Conducir análisis estadísticos y genómicos, y desarrollar algoritmos personalizados para aplicaciones específicas. Requisitos Imprescindibles - Licenciatura o Maestría en educación relevante (Ciencias de la Computación, Bioinformática, etc.) con experiencia práctica en desarrollo y análisis de flujos de trabajo NGS. - Experiencia demostrable con GxP, Genedata Selector y NGS para dominios de Terapia Celular (requisito fundamental). - Comprensión sólida de conceptos, algoritmos y herramientas bioinformáticas actuales. - Experiencia probada en análisis de datos genómicos, transcriptómicos o proteómicos de alto rendimiento. - Experiencia práctica en la creación de pipelines de procesamiento de datos de RNA-seq de célula única y bulk. - Competencia en desarrollo de pipelines utilizando Nextflow, Cromwell u otro framework popular del sector. - Experiencia con lenguaje de programación Python (versiones 3.8+). Dominio de lenguajes de programación como Python o R y experiencia con software y herramientas bioinformáticas relevantes. - Conocimiento sólido de técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático y minería de datos aplicadas a datos biológicos. - Nivel de inglés C1 o superior para comunicación efectiva con equipos internacionales. Valorable Adicionalmente - Experiencia en análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS) y llamada de variantes. - Conocimiento de bioinformática estructural y modelado molecular. - Familiaridad con plataformas de computación en la nube (AWS, GCP, Azure) y frameworks de análisis de big data. - Experiencia en implementación de pipelines en AWS u otras infraestructuras cloud. - Familiaridad con plataformas de computación en la nube y marcos de análisis de big data como Spark, Hadoop o similares. - Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales con la capacidad de colaborar eficazmente con equipos multifuncionales y comunicar conceptos complejos a partes interesadas no técnicas. Por Qué Unirse a Nuestro Equipo Como parte de nuestro equipo tendrá la oportunidad de trabajar en la vanguardia de la bioinformática aplicada, colaborando con investigadores de primera línea y contribuyendo a proyectos innovadores que tienen un impacto real en el campo biotecnológico. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible (principalmente remoto con posibilidad de trabajo híbrido), oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional, y la posibilidad de participar en proyectos científicos pioneros que están transformando el panorama de la medicina personalizada y la investigación genómica.