Optimice su Tracker de Producción

Cliente: Un fabricante líder de señalización corporativa con sede en Chicago, que atiende a clientes de Fortune 500. Desafío: La empresa sufría de cuellos de botella severos en su línea de producción debido a un sistema ERP monolítico que se bloqueaba bajo carga alta. Necesitaban urgentemente modernizar su Tracker de trabajos para fabricacion de rotulos para manejar la entrada simultánea de miles de órdenes personalizadas sin perder la trazabilidad de los materiales. Solución: Nuestro equipo aumentado de tres ingenieros Senior en Go se integró con el departamento de TI del cliente. Diseñaron una arquitectura de microservicios paralela para desacoplar el procesamiento de órdenes del sistema legado. Utilizando las goroutines de Go, crearon un pipeline de procesamiento de datos altamente concurrente que ingería órdenes, verificaba inventario y asignaba tareas a las máquinas de corte en tiempo real. El equipo trabajó en sprints de dos semanas, asegurando entregas continuas y pruebas automatizadas. Resultado: La implementación estabilizó el flujo de trabajo en menos de tres meses. El nuevo módulo de seguimiento permitió procesar un 300% más de transacciones por segundo. El cliente reportó una reducción del 45% en el tiempo de inactividad de la maquinaria gracias a la asignación eficiente de tareas, y eliminó por completo los errores de pérdida de datos durante los picos de demanda estacional.

Cliente: Una red de franquicias de impresión y rotulación con más de 50 ubicaciones en la Costa Oeste de EE. UU. Desafío: La falta de visibilidad centralizada impedía a la sede controlar la calidad y los tiempos de entrega. Cada franquicia operaba como un silo. El objetivo era unificar la gestión mediante un Tracker de trabajos para fabricacion de rotulos basado en la nube que pudiera sincronizar datos de producción local con el panel de control central en tiempo real. Solución: Proporcionamos dos desarrolladores Go especializados en sistemas distribuidos y APIs RESTful. Desarrollaron un backend ligero y rápido en Go que actuaba como middleware entre los sistemas locales de las tiendas y la nube central. Se implementó un protocolo de comunicación eficiente (gRPC) para minimizar el uso de ancho de banda y asegurar la transmisión de datos incluso en conexiones inestables. El equipo también creó herramientas de monitoreo para alertar sobre retrasos en la producción. Resultado: La solución unificada transformó la operatividad de la franquicia. La gerencia obtuvo visibilidad total de la producción en todas las sedes. Se logró una mejora del 30% en la puntualidad de entrega a nivel de red, y la sincronización de datos pasó de ser un proceso nocturno por lotes a una actualización en tiempo real con latencia sub-segundo, permitiendo reasignar trabajos urgentes entre tiendas cercanas.

Cliente: Un estudio de diseño y fabricación de neón LED de rápido crecimiento en Nueva York, enfocado en el mercado de lujo. Desafío: El proceso de fabricación era extremadamente manual y propenso a errores humanos en el seguimiento de etapas. El cliente quería digitalizar su taller integrando sensores IoT en sus estaciones de trabajo, pero carecía del expertise para conectar el hardware con su software de gestión, buscando un Tracker de trabajos para fabricacion de rotulos automatizado. Solución: Smartbrain asignó un ingeniero Go con experiencia en IoT y sistemas embebidos. El desarrollador creó un servicio en Go capaz de escuchar y procesar señales MQTT provenientes de los sensores en las estaciones de soldadura y ensamblaje. Este servicio actualizaba automáticamente el estado del trabajo en el tracker sin intervención del operario. Además, se desarrolló una interfaz de API para que los clientes finales pudieran ver el progreso de su pieza única en tiempo real a través de una web app. Resultado: La automatización redujo drásticamente la carga administrativa de los artesanos, permitiéndoles enfocarse en la calidad del producto. Se registró un aumento del 20% en la capacidad de producción diaria al eliminar el reporte manual de tiempos. La satisfacción del cliente se disparó al ofrecer transparencia total sobre el proceso de fabricación, diferenciando a la marca en un mercado competitivo.