Una startup de seguros veterinarios (InsurTech) enfrentaba cuellos de botella en el procesamiento de reclamaciones debido a la falta de integración con las clínicas. El desafío principal era conectar su plataforma con diversos Sistema de Gestión de Clínicas Veterinarias para validar datos automáticamente.

Nuestro equipo aumentado de Python desarrolló una API universal y microservicios de scraping ético para estandarizar la entrada de datos. Implementaron algoritmos de validación automática que redujeron la intervención humana drásticamente. El resultado fue una reducción del 60% en el tiempo de procesamiento de reclamos y una mejora significativa en la satisfacción del cliente.

Una cadena nacional de hospitales veterinarios sufría de tiempos de carga lentos en su sistema legacy durante las horas pico, afectando la atención al paciente. Necesitaban optimizar su Sistema de Gestión de Clínicas Veterinarias sin detener las operaciones diarias.

Los ingenieros de Smartbrain refactorizaron el backend utilizando Python asíncrono y optimizaron las consultas a la base de datos. Se migró la infraestructura crítica a una arquitectura serverless escalable. Esta intervención logró una reducción del 40% en la latencia del sistema y eliminó por completo las caídas del servidor durante emergencias.

Un laboratorio líder tenía problemas para entregar resultados rápidamente debido a la entrada manual de datos desde los analizadores hacia su software. El reto era automatizar la transferencia de datos hacia el Sistema de Gestión de Clínicas Veterinarias de sus clientes.

Nuestros desarrolladores Python crearon un middleware de integración que conecta los equipos de laboratorio directamente con la nube. Se desarrollaron conectores HL7 personalizados. La solución permitió una sincronización en tiempo real, resultando en un aumento del 35% en la capacidad diaria de procesamiento de muestras sin personal adicional.