Lo que dicen los líderes técnicos sobre nuestra Prevención de Fraude
Michael Ross
CTO
Apex Financial Technologies
Sarah Jenkins
VP of Engineering
SecureWealth Inc.
David Chen
Head of Digital Security
Nebula Asset Management
Elena Rodriguez
Director of Technology
Horizon NeoBank
James Thornton
Lead Software Architect
Global Equity Partners
Amanda Lewis
CISO
Prime Ledger Solutions
Banca de Inversión
Fintech
Bolsas de Valores
Seguros (Insurtech)
Gestión de Patrimonio
Blockchain
Auditoría (RegTech)
Trading Electrónico
Hedge Funds
Casos de Éxito: Prevención de Fraude en Transferencia de Acciones
Seguridad en Activos Digitales
Cliente: Plataforma líder de intercambio de activos digitales en Nueva York.
Desafío: La empresa enfrentaba un aumento sofisticado en los intentos de Prevención de Fraude en Transferencia de Acciones tokenizadas, donde actores maliciosos explotaban micro-latencias para manipular precios de ejecución.
Solución: Nuestro equipo aumentado de ingenieros Python diseñó e implementó un motor de verificación de transacciones en tiempo real. Utilizando bibliotecas asíncronas de Python y modelos de detección de anomalías basados en comportamiento histórico, el sistema ahora analiza cada solicitud de transferencia antes de su confirmación en la cadena de bloques. El equipo se integró perfectamente con el personal interno, adoptando prácticas de DevSecOps para un despliegue continuo.
Resultado: Se logró una reducción del 94% en intentos de fraude exitosos y se mejoró la latencia de validación en 20ms.
Modernización Bancaria
Cliente: Banco de Inversión Tier-1 con sede en Chicago.
Desafío: Necesidad crítica de modernizar su sistema legacy para la Prevención de Fraude en Transferencia de Acciones, el cual generaba demasiados falsos positivos, retrasando operaciones legítimas de clientes VIP.
Solución: Smartbrain desplegó un equipo de 5 desarrolladores Python senior especializados en Big Data. Reemplazaron el sistema basado en reglas estáticas por una solución dinámica de Machine Learning. Los ingenieros trabajaron en la limpieza de terabytes de datos históricos y entrenaron modelos predictivos que se adaptan a nuevos vectores de ataque automáticamente. La solución se desplegó en una arquitectura de microservicios para garantizar alta disponibilidad.
Resultado: Los falsos positivos disminuyeron en un 75%, acelerando el tiempo de procesamiento de transferencias legítimas en un 40%.
Protección de API Fintech
Cliente: Fintech de rápido crecimiento en el sector de gestión de patrimonio (WealthTech).
Desafío: Vulnerabilidades en la API de transferencias externas que ponían en riesgo la Prevención de Fraude en Transferencia de Acciones durante la integración con custodios terceros.
Solución: Proporcionamos dos expertos en ciberseguridad Python para realizar una auditoría de código profunda y reescribir la capa de seguridad de la API. El equipo implementó protocolos OAuth2 avanzados, encriptación de extremo a extremo y un sistema de limitación de velocidad inteligente (rate limiting) para prevenir ataques de fuerza bruta. Además, crearon scripts de prueba automatizados para simular ataques continuamente.
Resultado: Se eliminaron todas las vulnerabilidades críticas y se logró un 100% de uptime seguro durante el pico de operaciones trimestrales.
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