Cliente: Proveedor líder de servicios de infraestructura en la nube (IaaS) en EE. UU.

Desafío: La empresa luchaba con la conciliación de ingresos debido a un sistema heredado que no podía sincronizar el uso de recursos en tiempo real con su Motor de Facturación de Derechos de Acceso, provocando fugas de ingresos del 15%.

Solución: Nuestro equipo aumentado de 4 ingenieros Python senior desarrolló una capa de middleware utilizando asyncio para procesar flujos de datos de telemetría de alto volumen. Reescribieron los algoritmos de asignación de derechos para vincularlos dinámicamente con los microservicios de facturación, permitiendo un ajuste instantáneo de los permisos basado en el saldo del cliente.

Resultado: La nueva implementación recuperó los ingresos perdidos y logró una precisión de facturación del 99.9%, eliminando las disputas manuales con los clientes.

Cliente: Plataforma de Streaming de Video con 5 millones de usuarios activos.

Desafío: Durante eventos en vivo de alta demanda, el Motor de Facturación de Derechos de Acceso existente sufría cuellos de botella, impidiendo que los usuarios que pagaban por visión (PPV) accedieran al contenido, lo que generaba reembolsos masivos.

Solución: Smartbrain proporcionó un equipo de respuesta rápida que migró el núcleo de validación de derechos a una arquitectura serverless con Python. Implementaron un sistema de colas distribuido para desacoplar el procesamiento de pagos de la activación de derechos, garantizando que el acceso fuera otorgado asíncronamente pero de manera inmediata.

Resultado: El sistema soportó un pico de tráfico 10x superior sin fallos, logrando una reducción del 100% en tiempos de inactividad relacionados con la facturación durante el siguiente gran evento.

Cliente: Startup Fintech B2B especializada en gestión de gastos corporativos.

Desafío: Necesitaban lanzar un sistema complejo de roles y permisos jerárquicos vinculados a diferentes niveles de suscripción en su Motor de Facturación de Derechos de Acceso en menos de 3 meses para asegurar una ronda de inversión.

Solución: Integramos 3 desarrolladores Python expertos en Django y seguridad financiera. El equipo construyó un motor de reglas flexible que permitía a los administradores de cuentas configurar límites de gasto y accesos personalizados, todo integrado automáticamente con el ciclo de facturación mensual.

Resultado: El producto se lanzó 2 semanas antes de la fecha límite, asegurando la inversión y consiguiendo un aumento del 40% en la conversión de usuarios de prueba a pago gracias a la flexibilidad del sistema.