Líderes que confían en nosotros
Michael Ross
CTO
Vertex Financial Solutions
Sarah Jenkins
VP of Engineering
Capital Insight Group
David Chen
Lead Data Architect
Nexus Banking Corp
Emily Thorne
Head of Development
Prime Asset Management
Robert Miller
Director of Technology
QuantEdge Analytics
Jessica Alverez
Dev Team Lead
Liberty Mutual Insurance
Industrias Clave
Banca de Inversión
FinTech y Pagos
Seguros (InsurTech)
Gestión de Activos
Cumplimiento (RegTech)
Criptomonedas y Blockchain
Energía y Commodities
Ciberseguridad Financiera
Consultoría y Auditoría
Desarrollo de Software de Analítica de Riesgos Financieros: Casos de Éxito
Optimización de Motor de Riesgo Crediticio
Cliente: Banco Multinacional Tier-1.
Desafío: El cliente enfrentaba tiempos de procesamiento inaceptables en su sistema legacy para el cálculo de riesgo crediticio intradía, lo que afectaba la toma de decisiones críticas. El proyecto requería una modernización urgente centrada en el Desarrollo de Software de Analítica de Riesgos Financieros para manejar grandes volúmenes de datos transaccionales.
Solución: Nuestro equipo aumentado de tres ingenieros Senior en Scala refactorizó el núcleo del motor de cálculo utilizando Akka Streams para el procesamiento reactivo. Implementaron una arquitectura de microservicios que permitió la paralelización masiva de las tareas de evaluación de riesgo.
Resultado: Se logró una reducción del 70% en la latencia de los cálculos de riesgo, permitiendo actualizaciones de exposición crediticia casi en tiempo real.
Detección de Fraude en Tiempo Real
Cliente: Plataforma de Pagos Global (FinTech).
Desafío: La empresa sufría pérdidas significativas debido a falsos negativos en su sistema de detección de fraude, necesitando una solución robusta de Desarrollo de Software de Analítica de Riesgos Financieros capaz de analizar patrones complejos al instante.
Solución: Integramos a dos especialistas en Scala y Big Data que desarrollaron un nuevo pipeline de ingestión de datos utilizando Apache Spark y Kafka. El equipo colaboró estrechamente con los científicos de datos del cliente para implementar modelos de Machine Learning directamente en el flujo de producción.
Resultado: La nueva solución incrementó la tasa de detección de fraude en un 25% sin afectar la experiencia del usuario, procesando miles de transacciones por segundo con latencia de milisegundos.
Plataforma de Cumplimiento Normativo Automatizado
Cliente: Firma de Gestión de Inversiones.
Desafío: Los cambios regulatorios constantes (Basel III / FRTB) obligaban al cliente a realizar ajustes manuales propensos a errores en sus reportes de riesgo. Buscaban automatizar el Desarrollo de Software de Analítica de Riesgos Financieros para garantizar la conformidad y evitar multas.
Solución: Proveimos un equipo dedicado de desarrolladores Scala que construyó un DSL (Domain Specific Language) interno para definir reglas de cumplimiento dinámicas. Esto permitió a los analistas de riesgo modificar parámetros sin necesidad de reescribir el código base.
Resultado: Se consiguió una reducción del 90% en el tiempo de generación de reportes regulatorios, eliminando prácticamente los errores operativos manuales y asegurando la auditabilidad total.
Reserve su consulta de 15 minutos
Servicios de Aumentación Scala
Desarrollo de Motores de Riesgo
Ingeniería de Datos en Tiempo Real
Migración a Microservicios
Integración de Machine Learning
Auditoría y Optimización de Código
Sistemas de Cumplimiento Regulatorio
¿Quieres contratar un especialista o un equipo?
Por favor, completa el formulario a continuación:












