Cliente: Firma de Venture Capital Tier-1 en Silicon Valley.

Desafío: El cliente enfrentaba un cuello de botella crítico en su CRM de Gestión de Operaciones de Capital Riesgo; el procesamiento manual de más de 500 solicitudes mensuales retrasaba las decisiones de inversión y aumentaba el riesgo de perder oportunidades clave.

Solución: Nuestro equipo aumentado de 3 desarrolladores PHP senior implementó una arquitectura de microservicios utilizando Laravel. Desarrollaron un motor de ingestión de datos automatizado que clasificaba y pre-calificaba las startups basándose en criterios predefinidos, integrándose perfectamente con su stack tecnológico existente.

Resultado: La solución redujo el tiempo de procesamiento inicial en un 75%, permitiendo al equipo de analistas centrarse únicamente en las oportunidades de alto potencial y aumentando la capacidad de deal flow sin contratar personal administrativo adicional.

Cliente: Grupo de Private Equity especializado en Salud.

Desafío: Un sistema legacy inestable y vulnerable ponía en riesgo la integridad de los datos sensibles de fusiones y adquisiciones dentro de su CRM de Gestión de Operaciones de Capital Riesgo.

Solución: Asignamos dos ingenieros expertos en seguridad PHP y Symfony. Realizaron una auditoría exhaustiva de código, parchearon vulnerabilidades críticas y refactorizaron el núcleo del sistema para cumplir con los estándares SOC 2, todo ello sin interrumpir las operaciones diarias de la firma.

Resultado: Se eliminaron el 100% de las vulnerabilidades críticas detectadas y se mejoró la velocidad de carga del dashboard en un 40%, restaurando la confianza de los inversores en la infraestructura tecnológica de la empresa.

Cliente: Multi-Family Office con sede en Nueva York.

Desafío: La falta de integración entre las herramientas de mercado y el CRM de Gestión de Operaciones de Capital Riesgo obligaba a los gestores a realizar entradas de datos manuales, provocando errores y desactualización en los reportes de patrimonio.

Solución: Un desarrollador PHP senior se integró al equipo interno para construir una capa de API robusta. Esta solución conectó feeds de datos financieros de Bloomberg y Reuters directamente al CRM, automatizando la actualización de valoraciones de activos en tiempo real.

Resultado: Se logró una precisión de datos del 99.9% y se ahorraron más de 20 horas semanales de trabajo manual por gestor, permitiendo una reasignación de recursos hacia el análisis estratégico de inversiones.