Cliente: Firma de Trading de Alta Frecuencia (Nueva York).

Desafío: La firma enfrentaba latencias inaceptables en la conciliación de liquidez intradía, lo que afectaba su capacidad para ejecutar estrategias de Automatización de Transferencia de Fondos de Hedge Fund en tiempo real.

Solución: Nuestro equipo aumentado de ingenieros Python rediseñó la arquitectura de procesamiento de datos utilizando bibliotecas asíncronas (asyncio) y optimización de bases de datos en memoria. Implementaron un sistema de microservicios dedicado exclusivamente a la validación y enrutamiento de transferencias internas.

Resultado: Se logró una reducción del 85% en la latencia de conciliación, permitiendo una gestión de capital casi instantánea.

Cliente: Plataforma Global de Gestión de Activos (Londres).

Desafío: Los procesos manuales y errores humanos en la Automatización de Transferencia de Fondos de Hedge Fund estaban causando retrasos en los reportes a los inversores y riesgos de cumplimiento.

Solución: Integramos tres desarrolladores Python senior que desarrollaron scripts automatizados para interactuar con las APIs de los bancos custodios y sistemas SWIFT. Se creó un motor de reglas personalizado para validar cada transacción antes de su ejecución.

Resultado: Eliminación total de errores manuales y un aumento del 60% en la eficiencia operativa del equipo de back-office.

Cliente: Startup Fintech de Préstamos P2P (San Francisco).

Desafío: La empresa necesitaba escalar su infraestructura de pagos para manejar un volumen creciente de usuarios sin comprometer la seguridad en la Automatización de Transferencia de Fondos de Hedge Fund.

Solución: Proveímos un equipo dedicado de Python que migró el sistema monolítico a una arquitectura serverless escalable. Implementaron protocolos de seguridad avanzados y monitoreo en tiempo real para detectar anomalías en los flujos de fondos.

Resultado: Capacidad para procesar 10x más transacciones por segundo sin incidentes de seguridad durante picos de demanda.