Cliente: Fundación Internacional de Investigación Biomédica (Sector Salud).

Desafío: La organización enfrentaba retrasos de hasta 45 días en la distribución de fondos debido a procesos manuales de verificación, lo que afectaba la continuidad de proyectos críticos. Necesitaban urgentemente una solución de Automatización de Pagos de Subvenciones de Investigación para operar en múltiples divisas.

Solución: Smartbrain proporcionó un equipo de dos desarrolladores Python senior especializados en Fintech. En seis semanas, el equipo diseñó e implementó un sistema automatizado utilizando Django y la API de Stripe Connect. Se crearon scripts de validación automática para el cumplimiento normativo internacional y se integró un módulo de conversión de divisas en tiempo real. El sistema permitió la aprobación de hitos y la liberación de fondos sin intervención manual constante.

Resultado: La implementación redujo el tiempo de desembolso de fondos en un 85%, pasando de semanas a menos de 48 horas, y eliminó por completo los errores humanos en la conversión de divisas.

Cliente: Agencia Estatal de Innovación Tecnológica (Sector Gobierno).

Desafío: El cliente gestionaba miles de solicitudes anuales con un sistema legacy propenso a errores, dificultando la Automatización de Pagos de Subvenciones de Investigación y la auditoría de fondos públicos.

Solución: Integramos a un arquitecto de software y dos desarrolladores Python backend. El equipo desarrolló una capa de middleware segura que conectaba la base de datos antigua con un nuevo motor de procesamiento de reglas de negocio escrito en Python. Se implementaron algoritmos de detección de fraude y validación de requisitos previos al pago. La solución incluyó un dashboard de transparencia para el seguimiento en tiempo real de cada subvención otorgada.

Resultado: Se logró una tasa de error del 0% en la asignación de fondos durante el primer año fiscal y se aumentó la capacidad de procesamiento de solicitudes en un 200% sin contratar personal administrativo adicional.

Cliente: Plataforma EdTech de Becas Universitarias (Sector Educación).

Desafío: La startup necesitaba escalar rápidamente su infraestructura para soportar un nuevo programa de becas nacional, requiriendo una robusta Automatización de Pagos de Subvenciones de Investigación para miles de estudiantes simultáneamente.

Solución: A través de nuestro servicio de outstaffing, desplegamos un equipo de tres ingenieros Python en menos de 72 horas. Trabajando junto al CTO del cliente, refactorizaron el sistema de pagos utilizando microservicios y colas de tareas asíncronas (Celery/Redis) para manejar picos de tráfico. Se automatizó la verificación de matrícula con las universidades mediante APIs seguras, disparando los pagos de manutención automáticamente cada mes.

Resultado: La plataforma procesó con éxito más de $10 millones en becas durante el primer semestre sin caídas del sistema, mejorando la satisfacción del usuario final en un 60%.